ComfyUI

Kurzfazit

ComfyUI ist die Standard-Oberfläche, wenn du Bild- und Videomodelle wie Flux, Wan oder SDXL lokal betreiben willst. Die Software ist kostenlos, steht unter GPL-3.0, hat über 133.000 GitHub-Sterne und bekommt etwa alle zwei Wochen eine stabile Version. Am besten läuft es auf Nvidia-Karten, Apple-Silicon-Macs stufen die Entwickler selbst als sehr langsam ein, Comfy Cloud kostet ab 16 USD monatlich bei Jahreszahlung. Wer ohne Knoten-Workflows sofort schöne Bilder will, ist mit Midjourney schneller am Ziel.

Für wen ist ComfyUI?

Kreativteams und Agenturen mit eigener Grafikkarte: Wer regelmäßig Produktbilder, Moodboards oder kurze Clips erzeugt, baut sich in ComfyUI einmal einen Workflow und lässt ihn danach beliebig oft laufen. Jeder Durchlauf kostet nur Strom, keine Credits, und offene Modelle wie Wan 2.2 oder Flux.2 lassen sich sofort einbinden.

Architektur- und Designbüros mit Datenschutzanspruch: Entwurfsskizzen, Grundrisse und Kundenfotos bleiben auf dem eigenen Rechner. In unseren Anwendungsfällen zur Entwurfsvisualisierung und zur Innenraum-Visualisierung nennen wir ComfyUI als Oberfläche für Stable Diffusion, bei Innenräumen zusammen mit ControlNet, damit die Raumgeometrie erhalten bleibt.

Technisch interessierte Einzelpersonen: Wer Stable Diffusion lokal nutzen will, kommt an ComfyUI kaum vorbei. Mit Comfy Desktop läuft die Installation unter Windows, macOS und Linux über einen normalen Installer, die offiziellen Workflow-Vorlagen nehmen dir den leeren Graphen am Anfang ab.

Entwickler und Produktionsstrecken: ComfyUI bringt eine lokale API mit, Comfy Cloud rechnet deine Workflows auf RTX-6000-Pro-Karten, die Developer Platform zusätzlich auf H100, H200 oder B200. Damit wird aus einem am Desktop gebauten Ablauf ohne Neuentwicklung ein Dienst in einer eigenen Anwendung.

Weniger geeignet für: Menschen, die ohne Einarbeitung ein einzelnes Bild brauchen, Teams ohne dedizierte Grafikkarte, die auch keine Cloud-Kosten wollen, und Unternehmen, die deutschsprachigen Support oder einen Cloud-Anbieter mit EU-Rechenzentrum voraussetzen.

Preise im Detail

Angebot	Monatlich	Bei Jahreszahlung	Credits	Max. Laufzeit je Workflow	Wichtigste Grenze
ComfyUI / Comfy Desktop (lokal)	0 USD	0 USD	keine, nur Partner Nodes verbrauchen Credits	durch deine Hardware begrenzt	eigene Grafikkarte nötig
Comfy Cloud Testzugang	0 USD	–	5 Gratis-Läufe	–	ohne Kreditkarte, nur zum Ausprobieren
Standard	20 USD	16 USD/Monat (192 USD/Jahr)	4.200 pro Monat (50.400 pro Jahr)	30 Minuten	1 paralleler Workflow per API, keine eigenen Modelle
Creator	35 USD	28 USD/Monat (336 USD/Jahr)	7.400 pro Monat (88.800 pro Jahr)	30 Minuten	eigene Modelle und LoRAs importierbar, 3 parallel
Pro	100 USD	80 USD/Monat (960 USD/Jahr)	21.100 pro Monat (253.200 pro Jahr)	1 Stunde	5 parallele Workflows per API
Team	200 bis 2.250 USD (fünf Stufen, Listenpreis bis 2.500 USD)	200 bis 2.000 USD/Monat (bis 20 % Rabatt)	42.200 bis 527.500 pro Monat	1 Stunde	bis 50 Mitglieder, gemeinsamer Credit-Pool
Enterprise	auf Anfrage	auf Anfrage	individuell	individuell	Managed Builds, SSO, 99,5 % Uptime-SLA

Die mittlere Team-Stufe mit 147.700 Credits im Monat kostet 665 USD bei monatlicher und 630 USD pro Monat bei jährlicher Zahlung.

Alle Cloud-Pläne laufen auf Blackwell-Karten vom Typ RTX 6000 Pro mit 96 GB VRAM und bringen über 900 vorinstallierte Modelle mit. Abgerechnet wird nur aktive GPU-Zeit, das Bauen eines Workflows kostet nichts. Plan-Credits verfallen am Ende des Abrechnungszeitraums, zugekaufte Credits gelten ein Jahr. Auf der Developer Platform zahlst du sekundengenau: 3,49 USD pro Stunde für eine RTX PRO 6000, 4,79 USD für eine H100, 5,93 USD für eine H200 und 8,64 USD für eine B200.

Einordnung: Lokal ist ComfyUI tatsächlich kostenlos, die Rechnung geht an deinen Grafikkartenhändler und deinen Stromversorger. Als Richtwert nennt Comfy rund 11 Credits für ein 5-Sekunden-Video mit Wan 2.2 bei 640 x 640 Pixeln. Da der Standard-Plan für 20 USD monatlich 4.200 Credits enthält, kostet so ein Clip gut 5 US-Cent, höhere Auflösungen und Partner Nodes wie Nano Banana entsprechend mehr. Standard reicht zum Kennenlernen, wer eigene LoRAs nutzen will, braucht mindestens Creator. Wer Modelle der Firma MiniMax lokal kommerziell einsetzen will, kauft die Lizenz ebenfalls bei Comfy, ab 5.000 USD im Monat.

Stärken im Detail

Kostenlos und wirklich offline. ComfyUI steht unter GPL-3.0, und der Kern lädt laut README nichts herunter, solange du es nicht anforderst. Wer sichergehen will, startet ComfyUI bei Portable- oder manueller Installation mit --disable-api-nodes, dann sind auch die kostenpflichtigen Partner Nodes abgeschaltet. Für Büros, die Kundenmaterial nicht in eine Cloud geben dürfen, ist das der entscheidende Unterschied zu Midjourney oder Adobe Firefly.

Neue offene Modelle kommen schnell an. Die Liste nativ unterstützter Modelle reicht von Stable Diffusion 1.5, SDXL und SD3.5 über Flux.2 und Qwen Image bis zu Videomodellen wie Wan 2.2, LTX-Video 2.3 und HunyuanVideo 1.5, dazu Audio (ACE-Step 1.5) und 3D (Hunyuan3D 2.1). ComfyUI folgt einem wöchentlichen Release-Zyklus, der sich laut Entwicklern regelmäßig nach neuen Modellveröffentlichungen richtet. Wer mit offenen Modellen arbeitet, muss also nicht monatelang auf Unterstützung warten.

Workflows sind reproduzierbar. Jeder Ablauf lässt sich als JSON speichern, und ein mit ComfyUI erzeugtes Bild enthält den kompletten Workflow samt Seed. Ziehst du das Bild zurück in die Oberfläche, steht der Graph wieder da. Weil ComfyUI nur die geänderten Teile eines Graphen neu berechnet, sind Varianten schnell: Änderst du nur den letzten Schritt, läuft auch nur der neu.

Kommt mit knappem Grafikspeicher zurecht. Model-Offloading, VRAM- und RAM-Management sowie quantisierte Modelle sorgen dafür, dass auch Modelle laufen, die eigentlich mehr Grafikspeicher bräuchten, als deine Karte hat, dann allerdings langsamer. Neben Nvidia unterstützt ComfyUI AMD, Intel, Apple Silicon und sogar Ascend-NPUs.

Vom Desktop in die Produktion. Derselbe Workflow läuft lokal, in Comfy Cloud oder über die Developer Platform per API. Mit dem App Mode lassen sich komplexe Graphen hinter einer einfachen Oberfläche verstecken, sodass auch Kolleginnen ohne Node-Kenntnisse damit arbeiten können. Eine Einschränkung: Comfy Cloud bietet nur eine Auswahl verbreiteter Custom Nodes, und eigene Modelle oder LoRAs importierst du erst ab dem Creator-Plan. Ein lokaler Workflow mit seltenen Erweiterungen läuft dort also nicht automatisch.

Schwächen ehrlich betrachtet

Die Lernkurve ist steil, und das sagt Comfy selbst. Auf der eigenen Über-uns-Seite nennt Comfy Org die Lernkurve hoch. Wer nicht versteht, wie Checkpoint, Text-Encoder, Sampler und VAE zusammenhängen, sitzt vor roten Fehlermeldungen. Abhilfe: mit den offiziellen Vorlagen starten und erst eigene Knoten ergänzen, wenn der Standard-Workflow sitzt.

Ohne Nvidia bleibt es oft ein Kompromiss. Die Entwickler führen eine eigene Rangliste: Nvidia ist S-Tier, AMD unter Linux und Intel B-Tier, Macs mit Apple Silicon nur D-Tier, „sehr langsam“ und ohne fp8-Unterstützung. Aktuelle AMD-Karten der RDNA-4-Generation erreichen unter Linux mit PyTorch-Nightly laut Wiki inzwischen A-Tier-Niveau, unter Windows ist AMD langsamer. Karten älter als die 20er-Serie fallen mit CUDA 13 bald aus der Unterstützung, und selbst bei Nvidia empfehlen die Entwickler die 3000er-Serie oder neuer. Wer nur ein MacBook Air hat, sollte gleich Comfy Cloud einplanen.

Custom Nodes sind Fluch und Segen. Die Stärke von ComfyUI kommt zu einem guten Teil aus Erweiterungen der Community. Das sind aber Python-Pakete von Dritten, die mit deinen Benutzerrechten laufen. Die README warnt zudem, dass Commits außerhalb der stabilen Versionen „sehr instabil“ sein und viele Custom Nodes brechen können. Installiere Erweiterungen deshalb nur aus bekannten Quellen über den ComfyUI-Manager und bleib beim stabilen Kanal, den Comfy Desktop standardmäßig nutzt.

Die Cloud steht in den USA. Comfy Cloud verarbeitet laut Enterprise-Seite in den USA auf Google Cloud, das SOC-2-Type-II-Audit ist noch nicht abgeschlossen. Für personenbezogene oder vertrauliche Daten ist die Cloud-Variante damit schwerer zu begründen als der lokale Betrieb.

Modell-Lizenzen musst du selbst prüfen. Die GPL-3.0 von ComfyUI sagt nichts darüber, ob du die Bilder eines geladenen Modells kommerziell nutzen darfst. Das regelt jedes Modell für sich. Das gilt für den lokalen Betrieb, in Comfy Cloud sind laut Comfy alle Modelle für kommerzielle Nutzung lizenziert. Dass Comfy für MiniMax-Modelle eigens eine kommerzielle Lizenz verkauft, zeigt, wie ernst das Thema ist.

Die neuesten Spitzenmodelle sind nicht offen. Wan 3.0 und Flux 3 (Modellseiten von Comfy, Stand August 2026) laufen in ComfyUI bisher nur über kostenpflichtige Partner Nodes oder in Comfy Cloud, offene Gewichte für Flux 3 kündigt Comfy nur als „coming soon“ an. Lokal und ohne Credits bleiben dir die älteren offenen Versionen Wan 2.2 und Flux.2, die ComfyUI nativ unterstützt.

Kein Deutsch, kein offizielles Docker-Image. Die Oberfläche lässt sich nicht auf Deutsch umstellen, obwohl sie unter anderem Französisch und Italienisch anbietet. Ein offizielles Docker-Image gibt es nicht, Dokumentation und Community-Support laufen auf Englisch.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
ohne Installation und ohne Grafikkarte ästhetisch starke Einzelbilder willst	Midjourney
Bilder direkt in Adobe-Programmen erzeugen und weiterbearbeiten willst	Adobe Firefly
Bilder im Chat beschreiben und schrittweise korrigieren willst	GPT Image
KI-Video in der Cloud samt Schnittwerkzeugen brauchst	Runway
Text- oder Bild-zu-Video ohne eigene GPU erzeugen willst	Kling

Formularbasierte Oberflächen wie AUTOMATIC1111 wirken einfacher, die letzte Version stammt aber vom Februar 2025, neuere Modelle wie Flux.2 oder Wan 2.2 unterstützt dagegen ComfyUI nativ.

So steigst du ein

Schritt 1: Prüfe zuerst deine Hardware und installiere dann Comfy Desktop von comfy.org. Den Installer gibt es für Windows 10 oder neuer (Nvidia- oder AMD-Karte empfohlen), für macOS mit Apple Silicon und für Linux als AppImage oder .deb. Nutzt du statt Desktop die Portable- oder manuelle Installation, öffnest du die Oberfläche im Browser; Comfy empfiehlt dafür Chrome ab Version 143, ältere Versionen verursachen Darstellungsfehler.

Schritt 2: Starte nicht mit einem leeren Graphen, sondern mit einer offiziellen Vorlage aus der Workflow-Bibliothek, etwa Text-zu-Bild mit SDXL oder Flux. Lade nur die Modelle, die diese Vorlage verlangt, und generiere dein erstes Bild. Danach änderst du gezielt einen Knoten nach dem anderen, zum Beispiel Auflösung oder Sampler, und siehst, was sich verändert.

Schritt 3: Lege fest, was dein Setup darf, bevor Kundendaten ins Spiel kommen. Lass die Telemetrie im Desktop ausgeschaltet, nutze Partner Nodes nur bewusst und starte eine Portable- oder manuelle Installation bei vertraulichen Projekten mit --disable-api-nodes. Custom Nodes installierst du einzeln über den ComfyUI-Manager und hältst eine Liste, welche du wofür brauchst.

Ein konkretes Beispiel

Ein Architekturbüro in Freiburg mit zwölf Mitarbeitenden richtet ComfyUI auf einer Workstation mit Nvidia-Karte ein. Für einen Wohnungsbau-Wettbewerb lädt eine Mitarbeiterin die Handskizze einer Fassade in einen Workflow mit ControlNet, das die Geometrie festhält, und lässt sechs Materialvarianten von Klinker bis Holzverschalung rechnen. Weil der Workflow als Datei im Projektordner liegt, erzeugt ein Kollege zwei Wochen später mit denselben Einstellungen die Varianten für die Rückseite. Die Pläne des Bauherrn verlassen das Büro dabei nie. Statt eines Tages Rendering für drei Varianten braucht das Büro schätzungsweise zwei Stunden für sechs.

DSGVO & Datenschutz

• Lokaler Betrieb: Workflows, Prompts, generierte Bilder und Modelle bleiben laut Desktop-Datenschutzerklärung auf deinem Gerät und werden nicht an Comfy Org übertragen
• Telemetrie im Desktop: Nutzungsdaten und Absturzberichte nur nach Opt-in, jederzeit unter Einstellungen abschaltbar; Auftragsverarbeiter sind PostHog, Datadog und ToDesktop, Übermittlung in die USA auf Basis von Standardvertragsklauseln
• Speicherdauer: Nutzungsdaten bis 24 Monate, Absturzdaten 15 Tage in voller Detailtiefe, Update-Server-Logs 90 Tage
• Partner Nodes: Wer geschlossene Modelle wie Nano Banana oder Seedance über Partner Nodes nutzt, schickt Eingaben an Comfy und den jeweiligen Anbieter; Ein- und Ausgabedateien liegen dabei 24 Stunden in Comfys Cloud-Speicher. Bei Portable- oder manueller Installation lässt sich das mit --disable-api-nodes komplett abschalten
• Comfy Cloud: Verarbeitung in den USA auf Google Cloud, SOC-2-Type-II-Audit läuft noch, laut Nutzungsbedingungen kein Training generativer Modelle mit Ein- und Ausgaben (Metadaten wie Workflow-Strukturen darf Comfy zur Produktverbesserung nutzen). Einen DPA (AVV) nennt Comfy nur auf der Enterprise-Seite, die allgemeinen Nutzungsbedingungen, die auch für die Self-Service-Pläne gelten, erwähnen keinen und legen kalifornisches Recht mit Schiedsverfahren in San Francisco fest. Prompts, Workflows und Ergebnisse speichert Comfy laut Data-Retention-Seite ohne feste Frist, so lange es für Betrieb, Analyse und Verbesserung des Dienstes nötig ist; löschen lässt du sie per Anfrage an den Support
• Anbieter: Comfy Organization Inc, San Francisco (USA)
• Empfehlung: Für personenbezogene oder vertrauliche Daten ComfyUI lokal mit abgeschalteter Telemetrie betreiben und Partner Nodes nicht nutzen (bei Portable- oder manueller Installation per --disable-api-nodes abschaltbar); Comfy Cloud nur für unkritisches Material einsetzen, für personenbezogene Daten nur mit Enterprise-Vertrag und AVV nach Prüfung des Transfermechanismus

Gut kombiniert mit

• Stable Diffusion, die klassische Modellfamilie für den lokalen Einstieg: SDXL und SD3.5 laufen nativ, und der riesige Bestand an Fine-Tunes und LoRAs für Stable Diffusion lässt sich direkt in ComfyUI-Workflows einsetzen
• Hugging Face, die wichtigste Quelle für Modellgewichte, die du in ein lokales ComfyUI lädst; für Comfy Cloud nennt die Preisseite zwar den Import von Hugging Face ab dem Creator-Plan, die Dokumentation führt ihn aber noch als „coming soon“, verlässlich belegt ist dort nur der LoRA-Import von CivitAI
• Qwen, ComfyUI unterstützt Qwen Image für Bildgenerierung, Qwen Image Edit für Bildbearbeitung und Qwen3-Sprachmodelle nativ, so bleibt ein Workflow aus Prompt-Aufbereitung und Bild in einer offenen Modellfamilie
• LM Studio, ein lokales Sprachmodell hilft beim Ausformulieren und Variieren von Prompts, ohne dass Projektbeschreibungen dein Büro verlassen; zusammen mit ComfyUI entsteht eine komplett lokale Kette von der Idee bis zum Bild

Häufige Fragen zu ComfyUI

Ist ComfyUI kostenlos?

Ja. ComfyUI und Comfy Desktop sind Open Source unter GPL-3.0 und lokal kostenlos. Geld kosten nur die optionalen Partner Nodes für geschlossene Modelle, die Credits verbrauchen, und Comfy Cloud ab 16 USD im Monat bei Jahreszahlung oder 20 USD bei monatlicher Zahlung.

Welche Grafikkarte brauche ich für ComfyUI?

Die Entwickler empfehlen eine Nvidia-Karte ab der 3000er-Serie, mehr Grafikspeicher ist dabei immer besser. Karten ab der 40er-Serie unterstützen fp8, die 50er-Serie zusätzlich fp4, was Speicher spart. AMD-Karten laufen laut ComfyUI-Wiki teils langsamer als preisgleiche Nvidia-Modelle, Intel Arc funktioniert ebenfalls. Neue AMD-Karten der RDNA-4-Generation laufen unter Linux mit aktuellem ComfyUI und einer PyTorch-Nightly-Version laut Wiki nur eine Stufe unter Nvidia, unter Windows bleibt AMD langsamer. Karten älter als die 20er-Serie solltest du nicht mehr kaufen.

Läuft ComfyUI auf dem Mac?

Ja, Comfy Desktop gibt es für Macs mit Apple Silicon, ComfyUI nutzt dort PyTorch mit Metal (MPS). Die Entwickler selbst stufen den Mac aber als sehr langsam ein, viele Operationen sind nicht sauber unterstützt, fp8 gar nicht. Für Video-Modelle ist Comfy Cloud auf dem Mac meist die realistischere Wahl.

Was kostet Comfy Cloud?

Nach 5 kostenlosen Läufen kostet Standard 20 USD im Monat, Creator 35 USD, Pro 100 USD und Team ab 200 USD, bei Jahreszahlung jeweils bis zu 20 % weniger. Ein 5-Sekunden-Video mit Wan 2.2 verbraucht laut Comfy rund 11 Credits, der Standard-Plan enthält 4.200 Credits im Monat.

Schickt ComfyUI meine Bilder ins Internet?

Lokal nicht. Workflows, Prompts und Ergebnisse bleiben auf deinem Gerät, Telemetrie gibt es nur nach Zustimmung. Daten verlassen den Rechner nur, wenn du Partner Nodes für geschlossene Modelle nutzt oder in Comfy Cloud arbeitest, die in den USA auf Google Cloud rechnet.

Unser Fazit

ComfyUI verdient 4 von 5 Sternen. Für lokale Bild- und Videogenerierung mit offenen Modellen gibt es derzeit keine Oberfläche mit vergleichbarer Modellbreite, Reproduzierbarkeit und Update-Tempo, und das kostenlos, offline und mit einem Weg in Cloud und API. Den fünften Stern kosten die hohe Einstiegshürde, die starke Abhängigkeit von Nvidia-Hardware, das Risiko durch Custom Nodes von Dritten und eine Cloud, die laut Anbieter in den USA rechnet. Wer eine passende Grafikkarte und ein paar Abende Einarbeitung mitbringt, bekommt das mächtigste Werkzeug in dieser Kategorie.

Was wir bemerkt haben

• Januar 2023, ComfyUI begann laut Comfy Org als Projekt eines einzelnen Entwicklers aus Québec City, der das Werkzeug in zwei Wochen baute und als Open Source veröffentlichte. Das Repository wurde am 17. Januar 2023 angelegt und hat inzwischen über 133.000 GitHub-Sterne.
• Juni 2026, Die eigene Datenschutzerklärung für Comfy Desktop gilt seit dem 3. Juni 2026. Sie macht Telemetrie ausdrücklich zum Opt-in, nennt PostHog, Datadog und ToDesktop als Auftragsverarbeiter und schließt Workflows, Prompts und generierte Medien von der Übertragung aus.
• August 2026, Laut den im August 2026 aktualisierten Modellseiten von Comfy laufen Wan 3.0 und Flux 3 in ComfyUI zunächst nur als Partner Nodes gegen Credits und in Comfy Cloud, nicht als offene Gewichte. Wan 3.0 erzeugt laut Comfy Clips bis 30 Sekunden in 480p bis 1080p, Flux 3 Video mit Ton bis 20 Sekunden; offene Gewichte kündigt Comfy nur für Flux 3 an, als „coming soon“.
• September 2026, Das GitHub-Repository liegt inzwischen unter Comfy-Org/ComfyUI, die alte Adresse comfyanonymous/ComfyUI leitet weiter. Die aktuelle Version ist v0.36.0 vom 15. September 2026.
• September 2026, Die README nennt Comfy Desktop nur für Windows und macOS, die offizielle Dokumentation führt inzwischen auch Linux-Pakete (AppImage und .deb). Wer unter Linux sucht, sollte sich an die Dokumentation halten.
• September 2026, Deutsche Übersetzungsdateien liegen bereits im Frontend-Repository, Deutsch ist aber noch nicht als Sprache auswählbar, ein Pull Request dafür ist offen.
• September 2026, Comfy Org ist nach eigener Angabe einziger offizieller Wiederverkäufer kommerzieller Lizenzen für MiniMax-Modelle im lokalen Betrieb, ab 5.000 USD im Monat. Das Open-Source-Projekt entwickelt sich damit sichtbar zu einer Plattform mit Cloud, Team-Plänen bis 50 Mitgliedern und Enterprise-Angebot, dessen SOC-2-Type-II-Audit noch läuft.