Waldbau-Simulator WBS/Navigator
Verschiedene Forschungsanstalten (FVA Baden-Württemberg, NW-FVA, Thünen-Institut)
Sammelbegriff für Waldwachstums-Simulatoren deutscher Forschungsanstalten (BWINPro, SILVA, MOSES, Waldplaner). Klassische biometrische Einzelbaummodelle aus der forstlichen Ertragskunde — keine KI im Sinne unseres Katalogs.
Kosten: Lizenzen individuell; Forschungs-Software, Preise und Verfügbarkeit hängen vom Anbieter (FVA, NW-FVA, Thünen) ab
Stärken
- Wissenschaftlich validierte Wachstumsfunktionen aus jahrzehntelangen Versuchsflächen-Datenreihen
- Auf deutsche und mitteleuropäische Bestände kalibriert
- Vollständig deutsche Datenhaltung in Forschungsanstalten
Einschränkungen
- Sammelbegriff statt eines konkreten Produkts — fragmentierte Tool-Landschaft (BWINPro, SILVA, MOSES, Waldplaner) ohne einheitlichen Standard
- Klassische biometrische Modelle und prozessbasierte Funktionen, kein maschinelles Lernen oder generative KI
- Zielgruppe sind Landesforstverwaltungen, Forsteinrichtungs-Behörden und Lehrstühle — nicht der typische Forstbetrieb oder mittelständische Waldbesitzer
- Experten-Software ohne SaaS-Onboarding, ohne moderne UI
Passt gut zu
Wann ja, wann nein
Wann ja
- Du arbeitest an einer forstwissenschaftlichen Einrichtung und brauchst validierte Einzelbaummodelle für Forschungsfragen
Wann nein
- Du suchst ein KI-Tool im Sinne von LLM, ML oder generativer KI
- Du betreibst einen kleinen oder mittleren Forstbetrieb und willst Self-Service-Software ohne Forschungs-Setup
- Du erwartest moderne Cloud-Software mit Browser-Oberfläche und schneller Onboarding-Zeit
Warum dieser Eintrag deprecated ist
“WBS-Navigator” beziehungsweise “Waldbau-Simulator” ist kein einzelnes Produkt, sondern ein Sammelbegriff für Waldwachstums-Simulatoren deutscher forstlicher Forschungsanstalten. Gemeint sind in der Praxis Werkzeuge wie BWINPro (Nordwestdeutsche Forstliche Versuchsanstalt, NW-FVA), SILVA (TU München, Pretzsch), MOSES (BOKU Wien), Waldplaner und verwandte Systeme. Sie modellieren das Wachstum einzelner Bäume und ganzer Bestände über Jahrzehnte hinweg, um Hiebsatz-Planung, Baumarten-Wahl und langfristige Ertragsprognosen zu unterstützen.
Diese Werkzeuge sind methodisch hochwertig, aber sie sind:
- klassische biometrische Einzelbaummodelle aus der forstlichen Ertragskunde — Regressionsfunktionen für Höhen- und Durchmesserzuwachs, Konkurrenz-Indizes, prozessbasierte Wachstumsmodellierung. Kein Machine Learning, keine neuronalen Netze, keine generative KI.
- Forschungs- und Behörden-Software mit Lehrstuhl-Wartung statt einer kommerziellen Roadmap. Lizenzen, Datenformate und Benutzeroberflächen unterscheiden sich je nach Anbieter erheblich.
- auf eine sehr spezielle Zielgruppe zugeschnitten — Landesforstverwaltungen, Forsteinrichtungs-Behörden, forstwissenschaftliche Lehrstühle, Doktorand:innen. Ein klassischer Forstbetrieb oder mittelständischer Waldbesitzer hat dafür weder Personal noch Anwendungsfall.
Damit verfehlt der Eintrag beide Kernkriterien unseres Katalogs: Es ist kein KI-Tool im Sinne von LLM, ML oder generativer KI, und es richtet sich nicht an unsere Leserschaft aus KMU und Selbstständigen. Wir lassen die Seite als deprecated stehen, damit alte Verweise (etwa aus dem Use Case zur Holzeinschlag-Planung) nicht ins Leere laufen, nehmen sie aber aus den Listings und der Sitemap.
Wer trotzdem hier landet, sucht vermutlich
- Forsteinrichter und Landesforst-Mitarbeitende, die einen konkreten Simulator (BWINPro, SILVA, Waldplaner) suchen — der direkte Weg führt über die jeweilige Forschungsanstalt: Nordwestdeutsche Forstliche Versuchsanstalt (NW-FVA, Göttingen), Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA-BW, Freiburg), Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF), Thünen-Institut für Waldökosysteme (Eberswalde).
- Forstwissenschaftliche Lehrstühle und Studierende, die nach Einzelbaummodellen für Lehre oder Forschungsarbeiten suchen — hier sind die Originalpublikationen (Pretzsch zu SILVA, Nagel zu BWINPro, Hanewinkel zu Risikomodellen) der bessere Einstieg.
- Praktiker:innen aus Forstbetrieben, die langfristige Bestandsplanung digitalisieren wollen — für die meisten KMU-Forstbetriebe ist eine moderne Forst-Geo-Software (FOGIS, Geomap Forst, Latschbacher) zusammen mit dem Beratungsangebot der Landesforstverwaltung praktikabler als ein wissenschaftlicher Wachstumssimulator.
Was wir bemerkt haben
- Mai 2026 — Eintrag von
live(Stub ohne Inhalt) aufdeprecatedgesetzt. Begründung: Sammelbegriff aus der forstlichen Ertragskunde (BWINPro, SILVA, MOSES, Waldplaner), keine KI im Sinne unseres Katalogs. Zielgruppe sind Forschungsanstalten und Landesforstverwaltungen, nicht unsere KMU-Leserschaft.
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Empfohlen in 1 Use Cases
Forstwirtschaft
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