Thea Care

Kurzfazit

Thea Care ist eine White-Label-Hautanalyse aus Berlin für Skincare-Shops: Kundinnen laden ein Selfie hoch und bekommen eine Routine aus dem Sortiment der Marke. Acht Hautparameter, Verarbeitung in Frankfurt und Löschung des Bildes nach der Sitzung sind in einer eigenen Web-App-Datenschutzerklärung dokumentiert. Preise nennt der Anbieter nur auf Anfrage (Basic, Standard, Premium), die Erfolgszahlen der Fallstudien sind selbst veröffentlicht. Laut Anbieter lohnt es sich ab etwa 10.000 Sitzungen im Monat; für reine API-Nutzung ist Haut.AI die Alternative.

Für wen ist Thea Care?

Skincare-Marken mit eigenem Onlineshop: Die Kernzielgruppe. Du hast ein Sortiment, aus dem sich eine Routine aus Reinigung, Wirkstoffpflege und Feuchtigkeit zusammenstellen lässt, laut Anbieter praktisch ab etwa 10 Produkten (Kataloge mit 300 Artikeln und mehr laufen ebenfalls). Die Analyse läuft als fertiger Flow im Markendesign, meist auf einer Subdomain deiner Marke, und wird von Kategorie- und Produktseiten aus verlinkt.

Marken auf Shopify, Shopware oder WooCommerce: Der Anbieter nennt Anbindungen für Shopify, WooCommerce, Shopware, Spryker und Channable. Produktdaten kommen per Shopify-Export, CSV oder JSON-Feed in das System, ein Admin-Dashboard steuert die Einstellungen.

Dermokosmetik im Apothekenvertrieb: Die Fallstudie zu Physiogel beschreibt neben dem Shop auch Tablet-Beratung im Außendienst und Selbstbedienungsstationen in Apotheken. Alle Zahlen dazu stammen vom Anbieter.

E-Commerce-Teams, die Wirkung messen wollen: Thea Care wirbt mit Umsatzzuordnung auf Bestellebene und (ab Standard) A/B-Tests. Wenn du die Analyse nicht glauben, sondern gegen eine Kontrollgruppe messen willst, ist das der wichtigste Baustein.

Weniger geeignet für: Händler ohne eigenes Sortiment (nach Aussage des Anbieters kann die Analyse dort nicht steuern, was empfohlen wird), Shops unter etwa 10.000 Sitzungen im Monat, Marken, die ohne Vertriebsgespräch einen Preis sehen wollen, und Teams, die nur eine Analyse-Schnittstelle für die eigene App suchen. Dafür ist Haut.AI der direktere Weg.

Preise im Detail

Stufe	Enthalten (laut Anbieter-FAQ)	Preis	Vertrag
Basic	Ein Markt, Kernanalyse	auf Anfrage	Jahresvertrag nach Validierungsphase
Standard	Alle acht Hautparameter, altersbewusste Empfehlungen, Klaviyo- und Shopify-Anbindung, A/B-Tests, Konfiguration durch Thea Care	auf Anfrage	Jahresvertrag nach Validierungsphase
Premium	Zusätzlich Sonderansichten, API-Zugang und individuelle Integrationen	auf Anfrage	Jahresvertrag nach Validierungsphase

Die Zahlen, die der Anbieter selbst nennt, im Überblick:

Kennzahl	Wert laut Anbieter
Validierungsphase vor dem Jahresvertrag	1 bis 3 Monate
Einrichtung (mittlere bis große Kunden)	etwa 2 Wochen (FAQ), 6 Wochen (Fallstudie Judith Williams)
Break-even	rund 500 abgeschlossene Analysen im Monat
Untergrenze Shop-Traffic	rund 10.000 Sitzungen im Monat
Anteil der Sitzungen mit abgeschlossener Analyse	2 bis 5 Prozent bei Einstiegspunkten auf Kategorie- und Produktseiten
Mindestsortiment	etwa 10 Produkte

Einordnung: Eine Preisliste veröffentlicht Thea Care nicht, und die FAQ nennt keine Zahl für die eigenen Stufen. Sie beschreibt nur die Abrechnungslogik: drei Funktionsstufen, Jahresvertrag, Monatsvertrag zu höherem Preis, die Kosten hängen zusätzlich an der Zahl der Shops und Märkte. Als allgemeine Orientierung nennt der Anbieter für Self-Serve-Tools 200 bis 600 Euro im Monat oder 0,10 bis 0,25 Euro je abgeschlossener Analyse und ordnet White-Label-Lösungen mit Bestelltracking darüber ein. Eine konkrete Zahl für Thea Care selbst können wir deshalb nicht nennen und schätzen bewusst nicht. Wichtig für die Bewertung: Die Schwelle von rund 10.000 Sitzungen entspricht bei einer Shop-Conversion von zwei bis drei Prozent (unsere Annahme) grob 200 bis 300 Bestellungen im Monat. Das ist deutlich weniger als die 1.500 Bestellungen, die wir für Lösungen mit eigener Entwicklung ansetzen, weil hier die Oberfläche mitgeliefert wird. Ob sich die Rechnung trägt, hängt aber an der unbekannten Lizenz. Frage im ersten Gespräch nach dem Preis je Stufe, einer Einrichtungsgebühr, den Kosten der Validierungsphase und den Ausstiegsbedingungen danach.

Stärken im Detail

Datenschutz auf Produktebene ist öffentlich nachlesbar. Thea Care verlinkt zwei getrennte Erklärungen: eine für die Website und eine eigene für die Analyse-Web-App samt Demo (Stand 16.09.2026). Die zweite benennt den Verantwortlichen, jeden Dienstleister mit Region, den Zweck jeder Verarbeitung, die Rechtsgrundlage und die Speicherdauer. Bei Revieve stützen wir uns dagegen auf das DPA des Anbieters, bei Haut.AI auf Eigenangaben der Startseite; eine so produktnahe, öffentlich verlinkte Erklärung ist uns bei diesen beiden nicht begegnet.

Selfies werden laut Erklärung nicht gespeichert. Das Bild wird pseudonymisiert (Augen, Mund und Hintergrund technisch unkenntlich gemacht), nur während der Sitzung verarbeitet und danach gelöscht. Ein Speichern für die Weiterentwicklung der KI gibt es nur mit separater, freiwilliger Einwilligung nach Art. 9 Abs. 2 lit. a DSGVO, höchstens 36 Monate, mit Widerruf per E-Mail. Wenn eine Marke das Speichern nicht aktiviert, bleibt laut FAQ gar kein Bild zurück.

Fertiger Flow statt Eigenbau. Setup heißt hier: Oberfläche an die Marke anpassen, Produktkatalog importieren, Empfehlungsregeln konfigurieren. Ab der Standard-Stufe übernimmt Thea Care die Konfiguration selbst. Die Marke muss keine eigene Frontend-Entwicklung stemmen, das unterscheidet das Angebot von API-Baukästen. Die Empfehlungsregeln legt die Marke selbst fest, Alter und Geschlecht aus dem Foto können als zusätzliche Eingaben in die Regeln einfließen.

Erfolgsmessung im eigenen Shop. Thea Care ordnet Bestellungen einzeln zu und zeigt sie im Dashboard der Marke, ab Standard lassen sich A/B-Tests fahren. Das ist die Grundlage, um die Wirkung mit eigenen Zahlen zu prüfen, statt Fallstudien zu glauben. Die Validierungsphase vor dem Jahresvertrag ist laut Anbieter genau dafür gedacht: Die Entscheidung soll auf den Zahlen der Marke beruhen, nicht auf Referenzfällen.

Der Anbieter benennt selbst, wann es sich nicht lohnt. Kein eigener Shop, kein eigenes Sortiment, unter etwa 10.000 Sitzungen: Diese drei Fälle benennt die FAQ ausdrücklich als solche, in denen sich die Analyse nicht rechnet. Diese Offenheit ist für ein Vertriebsangebot ungewöhnlich und hilft bei der Vorauswahl.

Öffentliche Demo und benanntes Umfeld. Die Analyse lässt sich über einen Link auf der Startseite ausprobieren. Der Anbieter nennt mehr als 20 Kundenmarken, darunter Physiogel, Weleda, NUXE, EUBOS und Judith Williams Cosmetics, und führt eine Dermatologin als Chief Medical Officer. Bei Judith Williams konnten wir die Einbindung am Kundenshop selbst nachprüfen.

Schwächen ehrlich betrachtet

Kein Preis, und Basic ist nicht das volle Produkt. Ohne Zahl kannst du weder budgetieren noch vergleichen. Zusätzlich gilt laut FAQ: Erst die Standard-Stufe enthält alle acht Hautparameter, altersbewusste Empfehlungen und die Klaviyo- und Shopify-Anbindung. Wer mit dem Versprechen „acht Hautparameter” ins Gespräch geht, sollte klären, welche Stufe er dafür wirklich braucht.

Die Erfolgszahlen sind Eigenveröffentlichung mit dünner Methodik. Beide Fallstudien wurden vom CEO des Anbieters verfasst, ohne Hinweis auf eine Prüfung. Die Physiogel-Studie nennt weder Zeitraum noch Stichprobe und vergleicht mit einer „Website-Baseline”. Bei Judith Williams Cosmetics beruht die 3,5-fache Conversion auf dem Vergleich von Besuchern, die die Analyse genutzt haben, mit solchen, die sie nicht genutzt haben. Dieser Vergleich ist verzerrt: Wer freiwillig eine Hautanalyse startet, ist ohnehin kaufbereiter. Es ist kein Vorher-nachher-Vergleich und kein kontrollierter Test. Laut FAQ stammt jede Zahl aus dem Bestelltracking im Shop der jeweiligen Marke, und wie sie gemessen wurde, stehe in der zugehörigen Fallstudie. Das leisten die beiden Texte nicht. Die genannten Ansprechpartner (Klinge Pharma, Judith Williams Cosmetics) zitiert nur die Seite des Anbieters, bestätigt haben wir sie nicht.

Die Genauigkeit der Analyse ist nicht belegt. Der Anbieter nennt mehr als 50.000 Trainingsbilder mit Annotation durch Dermatologen, eine eigene Validierungsstudie mit Genauigkeitswerten haben wir auf der Seite nicht gefunden. Die FAQ zitiert für die Kategorie eine Übereinstimmung mit dermatologischer Einschätzung von etwa 69 bis über 90 Prozent, ohne einen Wert für das eigene Modell zu nennen. Auch zur Leistung über verschiedene Hauttöne rät die FAQ, Anbieter schriftlich zu fragen. Die eigenen Ergebnisse dazu legt Thea Care dort nicht vor.

Angaben zur Einführungszeit widersprechen sich. Die FAQ nennt etwa zwei Wochen für mittlere bis große Kunden. Die Fallstudie Judith Williams beschreibt sechs Wochen gemeinsam mit den Webentwicklern der Marke. Dazu kommen 1 bis 3 Monate Validierungsphase, bevor der Jahresvertrag beginnt. Plane also nicht mit dem kürzesten Wert.

Rollen und Rechtsgrundlagen sind erklärungsbedürftig. Die Web-App-Erklärung nennt Thea Care als Verantwortlichen. Die FAQ spricht von einem AVV mit jeder Marke, also von Auftragsverarbeitung. Für eine Marke, die die Analyse in den eigenen Shop einbindet, ist die Rollenverteilung (wer holt welche Einwilligung ein, wer haftet) entscheidend. In der Erklärung ist die Analyse selbst auf Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO gestützt, die Einwilligung nach Art. 9 Abs. 2 lit. a erscheint dort nur für die Trainingsnutzung. Laut FAQ gibt es zusätzlich einen Einwilligungsschritt vor der Analyse. Lass dir beides schriftlich zeigen. Eine Aussage zur Datenschutz-Folgenabschätzung haben wir nicht gefunden.

Dienstleister und Werbe-Werkzeuge. Supabase, Clerk und Resend sind nach unserem Kenntnisstand US-Unternehmen (die Erklärung führt sie als „Inc.”), auch wenn die Verarbeitung laut Erklärung in der EU liegt. Wie belastbar das für deine Risikobewertung ist, gehört in die Prüfung durch deine Datenschutzbeauftragte oder deinen Datenschutzbeauftragten. Die Web-App bindet außerdem, nach Einwilligung, Google Analytics mit Nutzerkennung und Google Signals, Google Tag Manager und Google Ads ein. Ob das zu einer Anwendung passt, die Hautwerte verarbeitet, solltest du mit deiner oder deinem Datenschutzbeauftragten klären.

Keine unabhängigen Stimmen. Auf theacare.de gibt es Vergleichsseiten gegen Haut.AI, Perfect Corp und Revieve. Sie gehören zum Marketing des Anbieters, wir haben sie nicht ausgewertet. Unabhängige Tests oder Berichte konnten wir nicht heranziehen.

Alternativen im Vergleich

Wenn du … willst	…nimm stattdessen
die Analyse als Schnittstelle in eine eigene App oder Oberfläche bauen, mit dokumentierter EU-Datenhaltung	Haut.AI
eine große Beauty-Plattform für Marken und Retailer mit Enterprise-Vertrieb	Revieve
Make-up-Try-on und Analyse kombinieren, mit schnellem Einstieg über eine Shopify-App	Perfect Corp

Der Unterschied zu diesen drei Anbietern liegt im Zuschnitt: Thea Care verkauft einen fertigen, gebrandeten Analyse-Flow mit Bestelltracking an Marken mit eigenem Shop, Haut.AI vor allem eine Schnittstelle, Revieve eine breitere Plattform, Perfect Corp den Schwerpunkt Try-on. Bei Haut.AI und Revieve gibt es ebenfalls keine öffentliche Preisliste, Perfect Corp nennt für die Shopify-App einen Einstiegspreis (ab ca. 89 USD im Monat laut unserer Seite). Bei Thea Care fehlt auch eine belastbare Schätzung. Ohne Software geht es mit einem regelbasierten Fragebogen und einer Empfehlungsmatrix: Das ist weniger genau, kostet aber kaum etwas und taugt als erster Test, ob dein Sortiment überhaupt eine Routine hergibt. ModiFace (L’Oréal) bleibt hier unverlinkt, da es vor allem Konzernmarken bedient.

So steigst du ein

Schritt 1: Erst die Demo und die eigenen Zahlen prüfen. Spiele die öffentliche Demo mit mehreren Personen, Hauttönen und Lichtsituationen durch. Zieh dir aus deinem Shop-Backend die Sitzungszahl und vergleiche sie mit der Untergrenze von etwa 10.000 im Monat. Nimm dir mindestens diese Fragen mit ins Erstgespräch: Preis je Stufe, Einrichtungsgebühr, Kosten der Validierungsphase, Ausstiegsbedingungen, AVV-Muster, Rollenverteilung, Aussage zur Datenschutz-Folgenabschätzung.

Schritt 2: Die Validierungsphase als echten Test aufsetzen. Halte vor dem Start Retourenquote, Warenkorbwert und Conversion deines Shops fest. Nutze für den Vergleich A/B-Tests (ab Standard) mit Kontrollgruppe, nicht den Vergleich von Nutzern und Nichtnutzern, denn den verzerrt die Selbstauswahl. Unterschreibe den Jahresvertrag erst, wenn deine Zahlen tragen, nicht die aus den Fallstudien.

Schritt 3: Einstiegspunkte, Katalog und Einwilligung sauber vorbereiten. Laut Anbieter schließen etwa 2 bis 5 Prozent der Sitzungen eine Analyse ab, wenn die Einstiege auf Kategorie- und Produktseiten sitzen. Pflege die Produktattribute (Hauttyp, Anliegen, Routineschritt) so, dass jede Hautkombination eine unterschiedliche Routine ergibt. Und kläre mit deiner oder deinem Datenschutzbeauftragten, wer welche Einwilligung einholt, bevor der erste echte Kunde die Analyse startet.

Ein konkretes Beispiel

Ein Szenario zur Veranschaulichung, keine Kundengeschichte: Eine Naturkosmetik-Marke aus Hamburg, 14 Mitarbeitende, Shopify-Shop, 32 Produkte, rund 40.000 Sitzungen im Monat. Das Serviceteam beantwortet bisher etwa 60 Anfragen pro Woche nach dem Muster „Welche Pflege passt zu meiner Haut?”, je rund 8 Minuten, also etwa 8 Stunden Arbeit. Die Marke bindet Thea Care in der Standard-Stufe ein, verlinkt die Analyse von Kategorie- und Produktseiten und startet mit einer 2-monatigen Validierungsphase samt A/B-Test.

Bei 3 Prozent Analysequote, der Mitte der Spanne des Anbieters, wären das rund 1.200 abgeschlossene Analysen im Monat und damit weit über der Schwelle von 500. Übernimmt die Analyse die Hälfte der Standardfragen, entspricht das etwa 4 Stunden pro Woche im Service. Ob zusätzlich Warenkorbwert und Conversion steigen, entscheidet der A/B-Test nach zwei Monaten, nicht die Fallstudie des Anbieters. Fällt das Ergebnis schwächer aus, endet die Zusammenarbeit an diesem Punkt, sofern der Vertrag das vorsieht. Genau das solltest du vorher schriftlich klären.

DSGVO & Datenschutz

• Anbieter und Rolle: Thea Care GmbH, Winterfeldtstraße 21, 10781 Berlin, Amtsgericht Charlottenburg HRB 252846 B, Geschäftsführer Nataniel Müller. Die Web-App-Erklärung nennt die GmbH als Verantwortliche, die FAQ einen AVV nach Art. 28 DSGVO mit jeder Marke. Die Rollenverteilung solltest du vor dem Einsatz schriftlich klären.
• Hosting: Laut Erklärung AWS (Amplify, CloudWatch, S3) in EU Central-1 Frankfurt, Supabase und Clerk in Frankfurt, PostHog in Frankfurt, E-Mail-Versand über Resend in Irland. Mit allen Drittanbietern bestehen laut FAQ Standardvertragsklauseln und Technical Implementation Agreements.
• Bilddaten: Pseudonymisiert (Augen, Mund, Hintergrund unkenntlich), nur für die Dauer der Sitzung verarbeitet, danach gelöscht. Eine Speicherung für KI-Weiterentwicklung gibt es nur mit separater freiwilliger Einwilligung, höchstens 36 Monate. Widerruf per E-Mail an support@theacare.de, die Zuordnung läuft über Marke, Web-App-Adresse und Zeitpunkt, weil die Bilder nicht mit einem Namen verknüpft sind.
• Rechtsgrundlagen: Analyse nach Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO, Trainingsnutzung nach Art. 6 Abs. 1 lit. a in Verbindung mit Art. 9 Abs. 2 lit. a, E-Mail-Marketing nur mit Einwilligung. Laut FAQ gibt es vor der Analyse einen eigenen Einwilligungsschritt.
• Datenkategorie: Hautwerte aus einem Gesichtsfoto sind laut Anbieter-FAQ selbst Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Für dich als Marke heißt das: Einwilligungstext, Rollen und Löschkonzept gehören in deine eigene Datenschutzprüfung, ein Cookie-Häkchen reicht nicht.
• Ergebnis per E-Mail: Versand über Resend, automatische Löschung nach 24 Stunden. Nur mit aktiver Einwilligung speichert Supabase E-Mail-Adresse und Analyseergebnis für Marketing.
• Werbe- und Analysewerkzeuge: Google Analytics 4 (mit Nutzerkennung und Google Signals), Google Tag Manager und Google Ads nach Einwilligung, Datenübermittlung in die USA laut Erklärung über das EU-US Data Privacy Framework und Standardvertragsklauseln. PostHog läuft laut Erklärung in Frankfurt.
• Fassung: Die von uns geprüfte Erklärung ist die englischsprachige PDF-Fassung mit Stand 16.09.2026.
• Empfehlung: Lass dir vor Vertragsschluss das AVV-Muster, die Aussage zur Datenschutz-Folgenabschätzung und die Verteilung der Einwilligungspflichten schriftlich geben und prüfe sie mit deiner oder deinem Datenschutzbeauftragten.

Gut kombiniert mit

• Shopify: Für Shopify gibt es laut Anbieter eine eigene Anbindung, der Produktkatalog kommt per Export in die Analyse. Das ist der kürzeste Weg, wenn dein Shop ohnehin dort läuft.
• Klaviyo: Ab der Standard-Stufe nennt der Anbieter eine Klaviyo-Anbindung. Mit Einwilligung lassen sich Analyseergebnisse ins CRM übernehmen, etwa für eine Nachfass-Mail zur empfohlenen Routine. Hier gilt dieselbe Vorsicht wie bei allen gesundheitsnahen Daten: nur mit ausdrücklicher Einwilligung.
• Shopware: Für Marken im deutschsprachigen Raum, die auf Shopware setzen, nennt der Anbieter ebenfalls eine Anbindung. Sinnvoll, wenn du Sortiment und Produktattribute ohnehin dort pflegst, denn die Qualität der Routinen steht und fällt mit sauberen Attributen.

Häufige Fragen zu Thea Care

Was kostet Thea Care?

Thea Care veröffentlicht keine Preise. Es gibt drei Stufen (Basic, Standard, Premium), abgerechnet meist als Jahresvertrag nach einer Validierungsphase von 1 bis 3 Monaten, Monatsverträge sind teurer. Als Orientierung nennt der Anbieter für einfache Self-Serve-Tools 200 bis 600 Euro im Monat oder 0,10 bis 0,25 Euro je Analyse und ordnet White-Label-Lösungen mit Bestelltracking darüber ein. Die konkrete Zahl gibt es nur auf Anfrage.

Ist Thea Care DSGVO-konform?

Der Anbieter dokumentiert in einer eigenen Erklärung für die Web-App Verarbeitung in Frankfurt, Löschung des Bildes nach der Sitzung und Training nur mit separater Einwilligung. Ob dein Einsatz konform ist, hängt zusätzlich an Einwilligungstext, AVV, Rollenverteilung und deiner Datenschutzprüfung. Hautwerte gelten laut Anbieter selbst als Gesundheitsdaten.

Welche Hautparameter analysiert Thea Care?

Der Anbieter spricht von acht Parametern und nennt in der FAQ Feuchtigkeit, Ölgehalt, Rötung, Falten, Pigmentierung und Porengröße. Die vollständige Liste gibt die FAQ nicht wieder, schau sie dir in der Demo an. Alle acht sind laut FAQ erst ab der Standard-Stufe enthalten, dort kommen auch Schätzungen zu Alter und Geschlecht hinzu. Die Analyse ist laut Anbieter kosmetisch und kein Medizinprodukt.

Wie schnell ist Thea Care eingerichtet?

Die FAQ nennt etwa zwei Wochen für mittlere bis große Kunden, die Fallstudie Judith Williams Cosmetics sechs Wochen mit den Webentwicklern der Marke. Davor oder danach liegt eine Validierungsphase von 1 bis 3 Monaten, bevor der Jahresvertrag beginnt. Rechne bis zum Livegang mit zwei bis sechs Wochen und plane den Messzeitraum extra ein.

Speichert Thea Care meine Selfies?

Laut Datenschutzerklärung wird das pseudonymisierte Bild nur während der Sitzung verarbeitet und danach gelöscht. Eine Speicherung zur Weiterentwicklung der KI erfolgt nur mit separater, freiwilliger Einwilligung und höchstens 36 Monate. Das Ergebnis per E-Mail wird nach 24 Stunden gelöscht.

Unser Fazit

Thea Care verdient 3 von 5 Sternen. Was Sterne bringt: ein fertiger, gebrandeter Analyse-Flow mit Bestelltracking und A/B-Tests, ein für diese Kategorie ungewöhnlich konkreter und öffentlich nachlesbarer Produktdatenschutz mit EU-Regionen, Löschung nach der Sitzung und Opt-in fürs Training, ein Anbieter, der selbst benennt, wann sich die Analyse nicht lohnt, und ein prüfbar echter Referenzkunde. Was Sterne kostet: kein einziger Preis, Basic ohne alle acht Parameter, selbst veröffentlichte Erfolgszahlen mit verzerrtem Vergleich statt Vorher-nachher, keine belegte Genauigkeit, widersprüchliche Angaben zur Einführungszeit und offene Fragen zu Rollen, Einwilligung und Folgenabschätzung.

Wir haben die Analyse nicht selbst durchgespielt, die Bewertung stützt sich auf öffentliche Quellen. Ein vierter Stern wäre denkbar, wenn der Anbieter Preise nennt, die Methodik seiner Fallstudien offenlegt oder eine unabhängige Validierung vorlegt. Bis dahin gilt: Nutze die Validierungsphase als Test mit eigener Kontrollgruppe und verlasse dich nicht auf die Zahlen aus den Fallstudien.

Was wir bemerkt haben

• September 2026, Die Datenschutzerklärung für die Analyse-Web-App trägt den Stand 16.09.2026, die Erklärung für die Website den Stand 12.03.2025. Die produktbezogenen Angaben sind also jung. Prüfe beim Vertragsschluss, welche Fassung gilt.
• September 2026, Der Anbieter beziffert die Einführung unterschiedlich: etwa zwei Wochen laut FAQ, sechs Wochen in der eigenen Fallstudie Judith Williams Cosmetics, dazu 1 bis 3 Monate Validierungsphase vor dem Jahresvertrag.
• September 2026, Die Basic-Stufe enthält laut FAQ nicht alle acht Hautparameter, sondern eine Kernanalyse. Das Versprechen „acht Hautparameter” gilt erst ab Standard.
• September 2026, Judith Williams Cosmetics betreibt die Analyse nachweislich auf einer eigenen Subdomain (hautanalyse.judithwilliams.com). Das bestätigt die Kundenbeziehung, nicht die veröffentlichten Erfolgszahlen.
• Dezember 2025, Beide Fallstudien (Physiogel am 7.12., Judith Williams Cosmetics am 17.12.) stammen vom CEO des Anbieters. Sie vergleichen Nutzer der Analyse mit einer Website-Baseline bzw. mit Nichtnutzern, nicht vorher mit nachher.