Wissenschaftlich validierte Hautanalyse-API für Kosmetikmarken und Hautpflegeplattformen. Analysiert über 20 klinische Hautparameter per Foto. Bekannt für hohe Genauigkeit durch klinische Validierung; wird von R&D-Teams und in Beauty-Consumeranwendungen eingesetzt.
Kosten: API-Preismodell nach Anzahl der Analysen; kleines Paket ab ca. 500–1.000 €/Monat; Enterprise-Volumenpakete auf Anfrage
Stärken
- Klinisch validierte Genauigkeit für 20+ Hautparameter
- Reine API — einfacher in bestehende Workflows zu integrieren als vollständige Plattformlösungen
- Datenhaltung in der EU (Estland); DSGVO-konform
- Gut dokumentierte REST-API, aktive Entwickler-Community
Einschränkungen
- Kein fertiges Frontend oder White-Label-UI — eigene Oberfläche muss entwickelt werden
- Erfordert technisches Team für Integration und UI-Entwicklung
- Kein deutschsprachiger Support
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: API-Zugang beantragen unter haut.ai — es gibt eine kostenlose Testphase mit begrenztem Anfragevolumen für erste Integrationstests.
Schritt 2: REST-API-Dokumentation lesen und erste Testanalysen mit eigenen Fotos durchführen; die API gibt JSON-Ergebnisse für alle Hautparameter zurück.
Schritt 3: Eigene UI entwickeln, die die API-Ergebnisse für Endnutzerinnen und -nutzer verständlich darstellt und mit den eigenen Produktempfehlungen verknüpft.
Ein konkretes Beispiel
Ein Startup entwickelt eine Hautpflege-Subscription-App. Das Team integriert die Haut.AI-API als Backend-Dienst: Nutzerin fotografiert ihre Haut, die App sendet das Bild an die API und erhält innerhalb von 2 Sekunden JSON-Daten zu Hydration, Rötungen und Talg-Score. Die App zeigt die Ergebnisse als Visualisierung und leitet daraus ein personalisiertes 3-Produkte-Bundle ab. Entwicklungszeit für die Integration: ca. 2 Wochen für ein erfahrenes Developer-Team.
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