Zum Inhalt springen
Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server

RELEX Solutions

RELEX Solutions

4/5
Tool öffnen

RELEX Solutions ist eine führende KI-gestützte Supply-Chain-Planungsplattform für Handel und Konsumgüterindustrie. Das finnische Unternehmen (gegründet 2005, Helsinki) kombiniert Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung und Produktionsplanung auf einer einheitlichen Plattform — mit besonderem Fokus auf verderbliche Waren und Multichannel-Retail.

Kosten: Enterprise SaaS, Preise auf Anfrage. Typisch im fünf- bis sechsstelligen Bereich jährlich für mittelgroße bis große Handelsunternehmen.

Stärken

  • Sehr präzise KI-Nachfrageprognosen, besonders für Frische-Sortimente und saisonale Produkte im Lebensmittelhandel
  • Einheitliche Plattform für Store Operations, Supply Chain und Produktion — keine Datensilos zwischen Systemen
  • Starke Referenzen im deutschen und europäischen Lebensmitteleinzelhandel (u.a. Penny, Coop)
  • Bewährte Integration mit SAP, Oracle und gängigen ERP-Systemen

Einschränkungen

  • Hohe Implementierungskomplexität — typische Projektlaufzeit 6–18 Monate
  • Nicht für kleine Unternehmen unter etwa 50 Mio. EUR Jahresumsatz ausgelegt oder wirtschaftlich sinnvoll
  • Voller Nutzen setzt saubere und ausreichend historische Datenbasis voraus

Passt gut zu

Lebensmitteleinzelhändler und Supermarktketten ab mittlerer Größe Konsumgüterhersteller mit komplexer Distributionslogistik Multichannel-Händler mit Online- und stationärem Geschäft

So steigst du ein

Schritt 1: RELEX ist ein Enterprise-Projekt — starte mit einer detaillierten Bedarfsanalyse deiner aktuellen Supply-Chain-Kennzahlen: Wie hoch sind deine Überbestände? Wie oft hast du Regallücken (Out-of-Stocks)? Diese Baseline-Daten bilden die Grundlage für die Business-Case-Berechnung.

Schritt 2: Plane die Datenintegration: RELEX benötigt historische Verkaufsdaten (mindestens 2 Jahre), Stammdaten und ERP-Anbindung. Die Implementierungspartner von RELEX begleiten die Datenmigration und das Modelltraining — für Lebensmittelhandel sind typisch 6–9 Monate Projektlaufzeit realistisch.

Schritt 3: Führe RELEX modulweise ein: Beginne mit Nachfrageprognose und automatischer Bestellvorschlagsgenerierung für dein kritischstes Sortiment (z. B. Frischeartikel). Sobald das Vertrauen in die KI-Prognosen gewachsen ist, dehne die Automatisierung schrittweise aus.

Ein konkretes Beispiel

Eine deutsche Supermarktkette mit 180 Filialen und 35.000 Artikeln führt RELEX für die Frischesortimentsplanung ein. Die KI-Prognosen von RELEX berücksichtigen Wetterdaten, lokale Events und saisonale Muster gleichzeitig — das Modell erkennt, dass an heißen Sommertagen der Verkauf von Grillfleisch am Freitagabend 40 % über dem Mittelwert liegt. Die Abschriften im Frischebereich sinken um 28 %, Out-of-Stocks um 31 %, während der Warenbestand insgesamt um 15 % reduziert wird.

Gut kombiniert mit

  • SAP S/4HANA — RELEX-Bestellvorschläge direkt in SAP-Einkaufsprozesse übergeben für vollständig automatisierte Order-to-Cash-Prozesse
  • SAP Ariba — RELEX-Bedarfsprognosen in SAP Ariba für strategischen Einkauf und Lieferantenverhandlungen nutzen
  • Power BI — RELEX-Prognosedaten und Abschriftenkennzahlen in Power BI visualisieren für Management-Dashboards

Empfohlen in 1 Use Cases

E-Commerce & D2C

Redaktionell bewertet · Letzte Aktualisierung: April 2026 · Preise und Funktionen können sich ändern.

Zurück zur Tool-Übersicht
Kostenloser Newsletter

Bleib auf dem neuesten
Stand der KI

Wähle deine Themen und erhalte relevante KI-News, Praxistipps und exklusive Inhalte direkt in dein Postfach – kein Spam, jederzeit abmeldbar.

Was interessiert dich am meisten? (Wähle 1–3 Themen)

Mit der Anmeldung stimmst du unserer Datenschutzerklärung zu. Jederzeit abmeldbar.

Kostenlos
Kein Spam
Jederzeit abmeldbar