Mindee

So steigst du ein

Schritt 1: Registriere dich kostenlos auf mindee.com und hole dir deinen API-Key aus dem Dashboard. Mindee bietet vorgefertigte Modelle für Standarddokumente — starte mit dem Rechnungs-Modell (/invoices). Mit dem kostenlosen Plan hast du 500 Seiten pro Monat zur Verfügung, um die Genauigkeit für deine Dokumente zu testen.

Schritt 2: Sende deine erste Rechnung als POST-Request an die API. Innerhalb von 1–2 Sekunden bekommst du ein strukturiertes JSON-Objekt zurück mit Feldern wie Lieferant, Betrag, MwSt., IBAN und Belegdatum. Vergleiche die extrahierten Felder mit deinen tatsächlichen Rechnungen und prüfe die Genauigkeit für dein Dokumentenformat.

Schritt 3: Baue eine Automatisierung: Eingehende Rechnungen per E-Mail → PDF-Anhang an Mindee-API senden → extrahierte Felder direkt in dein ERP oder Buchhaltungstool schreiben. Mindee unterstützt auch Custom Documents — wenn du nicht-standardisierte Formulare (z. B. Lieferscheine, Bestellformulare) hast, trainierst du ein eigenes Extraktionsmodell mit 20–50 Beispieldokumenten.

Ein konkretes Beispiel

Ein mittelständischer Großhändler aus Stuttgart verarbeitet monatlich ca. 800 Eingangsrechnungen. Früher tippten zwei Buchhalterinnen Rechnungsdaten manuell ins ERP — Fehlerrate rund 3 %, Bearbeitungszeit 4 Minuten pro Beleg. Nach Integration der Mindee-Rechnungs-API in den E-Mail-Workflow dauert die Datenerfassung unter 5 Sekunden pro Rechnung, und die Buchhalterinnen prüfen nur noch Ausreißer mit niedrigem Confidence-Score. Die monatlichen API-Kosten liegen bei ca. 80 EUR — gespart werden rund 40 Arbeitsstunden.

Gut kombiniert mit

• ABBYY FlexiCapture — ABBYY FlexiCapture für komplexe, strukturierte Dokumentenverarbeitung on-premise; Mindee als leichtgewichtige Cloud-API für Standard-Dokumente in modernen Applikationen
• Candis — Candis als fertige Rechnungsverarbeitungs-Oberfläche für Buchhaltungsteams ohne Entwickler, Mindee als API für eigenentwickelte Workflows
• make.com — make.com als No-Code-Automatisierungsschicht: Mindee-API für OCR, make.com für die Weiterleitung der Daten in Buchhaltungssoftware oder Datenbanken