Cloud-basierter KI-Assistent für Retrosynthese-Vorhersage und Chemische Reaktionsvorhersage. Trainiert auf Millionen von Reaktionen aus der wissenschaftlichen Literatur.
Kosten: Kostenlos mit optional kostenpflichtigen Cloud-Features. Basis-API calls sind kostenlos, erweiterte Features auf Anfrage.
Stärken
- Kostenlos und web-basiert — keine Installation nötig
- Retrosynthese-Vorhersage mit modernen neuronalen Netzen
- API-Integration möglich für Batch-Processing
- Trainiert auf qualitativ hochwertigen Daten (Science of Synthesis, Synfacts)
Einschränkungen
- Modell-Genauigkeit hängt von Datenvollständigkeit ab
- Keine Anbindung an unternehmenseigene Datenbanken
- Keine Audit-Trail für regulierte Forschung
- Daten werden in den USA verarbeitet — Datenschutz-Vorbehalt
Passt gut zu
IBM RXN for Chemistry ist ein kostenlos verfügbarer, web-basierter KI-Service für Chemiker, der mit Machine Learning trainiert wurde, um wahrscheinliche Syntheserouten rückwärts zu berechnen. Ideal für den schnellen Einstieg in KI-gestützte Syntheseplanung ohne Vorabinvestitionen.
So steigst du ein
Schritt 1: Öffne https://rxn.res.ibm.com/ und melde dich mit deinem IBM-Account (oder erstelle einen) an.
Schritt 2: Gib die SMILES-Notation oder den Namen der Zielverbindung ein — zum Beispiel „Caffeine” oder CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C.
Schritt 3: Das System generiert 5–10 mögliche Retrosynthese-Routen. Jede Route zeigt benötigte Edukte, Reagenzien und Bedingungen, mit Quellenangaben zu Literatur und Patenten.
Ein konkretes Beispiel
Ein Chemie-Student an der Universität München will Vanillin synthetisieren. Er gibt die Zielverbindung in IBM RXN ein und erhält drei Vorschläge: eine Friedel-Crafts-Formylierung, eine Oxidation von Eugenol, und eine katalytische Route. Der Student vergleicht die Kosten der Ausgangstoffe, die Temperatur-Anforderungen und die Sicherheit — alles dauert 15 Minuten statt zwei Stunden manueller Recherche.
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