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Cropster Roast

Cropster GmbH

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Branchenführende Software für Specialty-Coffee-Röstereien: Röstkurven aufzeichnen, vergleichen, mit Cupping-Scores verknüpfen und über ML-basierte Kurvenvorhersage (Bean Curve Prediction, First Crack Prediction) reproduzierbar steuern. Cropster verbindet Röster-Hardware, Cupping-Protokolle und Einkaufsdaten in einer Plattform — von der Grünen Bohne bis zum Versand.

Kosten: Ab ca. €69/Monat für Röster bis 250 kg/Monat (Basisplan inkl. Cropster Cafe-Anbindung); darüber volumenbasierte Aufschläge. Jahresplan mit 10% Rabatt. Hardware-Bundle (Roasting Intelligence-Box für Temperaturmessung) separat erhältlich.

Stärken

  • Bean Curve Prediction: ML-Modell sagt Bohnen- und Lufttemperaturkurve bis zu 2 Minuten voraus (±0,5 °C) — trainiert auf tausenden anonymisierten Röstungen
  • First Crack Prediction erkennt den Röstgrad-Wendepunkt bei neuen Kaffees, bevor erfahrene Röstmeister ihn hören
  • Nahtlose Verknüpfung von Röstkurven mit Cupping-Scores: historische Daten werden automatisch trainingsbereit
  • Unterstützt OPC-UA und proprietäre Röster-Protokolle (Loring, Giesen, Roestmeister, Probat) für automatische Parameterübergabe
  • Mobiles Cupping-Modul für strukturierte Verkostungsdaten direkt am Tisch

Einschränkungen

  • Bean Curve Prediction ist maschinenspezifisch — bei Rösterseitenwechsel oder Umbau muss das Modell neu eingemessen werden
  • NIR-Sensor-Integration (für Grünkaffee-Feuchtemessung) nicht nativ: Cropster nimmt Messwerte per API oder manuell entgegen, ist aber kein Spektroskopie-Tool
  • Vollständiger ML-Nutzen erst ab ~50 aufgezeichneten Chargen pro Herkunft — neue Röstereien müssen erst Datenbasis aufbauen
  • Pricing-Kalkulation komplex: Basisplan + Volumenaufschlag + Hardware + Cafe-Module machen Budgetplanung ohne Angebotsanfrage schwierig

Passt gut zu

Specialty-Coffee-Röstereien ab 100 kg/Monat, die Kurven-Reproduzierbarkeit über Chargen hinweg dokumentieren wollen Röster mit mehreren Maschinen oder Standorten, die Röstprofile zentral verwalten Betriebe, die Cupping-Daten systematisch erfassen und mit Rohstoff-Einkauf verknüpfen

So steigst du ein

Schritt 1: Auf cropster.com einen Trial anfordern (14 Tage kostenlos). Cropster bietet eine geführte Onboarding-Session an — nutze sie, um deine Röster-Hardware anzubinden (USB-Adapter oder Roasting Intelligence-Box).

Schritt 2: Erste fünf Röstungen aufzeichnen: Bohnentemperatur, Lufttemperatur, Rate of Rise, Wendepunkte. Das System lernt aus jeder Charge — nach 10–15 Röstungen derselben Herkunft zeigt Bean Curve Prediction erste plausible Vorhersagen.

Schritt 3: Cupping-Protokoll aktivieren: nach jeder Röstung den Cupping-Score direkt in Cropster eingeben (Agtron-Wert oder SCA-Schema). Damit werden Röstkurve und Ergebnis verknüpft — der Datensatz, auf dem das ML-Modell basiert, wächst automatisch.

Ein konkretes Beispiel

Eine Hamburger Specialty-Rösterei mit drei Trommelröstern (je 15 kg Kapazität) stellt auf Cropster um, weil bei Erntewechsel (neue Kolumbien-Ernte, Oktober) der Röstmeister in den ersten 4 Chargen immer Ausschuss produziert. Nach 30 aufgezeichneten Röstungen der alten Ernte kann Bean Curve Prediction die Abweichungen der neuen Bohnencharge (höhere Restfeuchte) als Kurvenverschiebung anzeigen — der Röstmeister sieht die Vorhersage und zieht die Heizphase früher an. Ausschuss bei Erntewechsel sinkt von 4 Chargen auf 1.

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Empfohlen in 1 Use Cases

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