Azure Digital Twins ist Microsofts PaaS-Dienst zur Erstellung digitaler Zwillinge von Gebäuden, Fabriken, Energienetzen und anderen physischen Umgebungen. Die Plattform ermöglicht es, IoT-Sensordaten in Echtzeit zu verknüpfen und Wissengraphen zu erstellen, die physische Entitäten modellieren. EU-Rechenzentren sind verfügbar.
Kosten: Pay-as-you-go: 1 USD/Mio. Nachrichten, 0,50 USD/Mio. Query Units; kein Grundpreis, kein Mindestabnahme
Stärken
- Flexibles nutzungsbasiertes Preismodell — kein Grundpreis, nur tatsächlicher Verbrauch
- Offene Modellierungssprache für benutzerdefinierte Zwillingsmodelle
- Nahtlose Integration mit Azure IoT Hub, Logic Apps und dem Microsoft-Ökosystem
Einschränkungen
- Hoher technischer Implementierungsaufwand — kein Self-Service für Einsteiger
- Ohne bestehendes Azure-Ökosystem kaum wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen
- Keine deutsche Benutzeroberfläche oder Dokumentation auf Deutsch
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Öffne das Azure Portal auf portal.azure.com und suche nach “Digital Twins”. Da kein Grundpreis anfällt, kannst du die erste Instanz kostengünstig für einen Proof of Concept aufsetzen. Microsoft bietet ein ausführliches Tutorial für ein Gebäude-Szenario auf docs.microsoft.com.
Schritt 2: Modelliere deine physische Umgebung mit der Digital Twins Definition Language (DTDL) — ein JSON-basiertes Format. Beginne mit einem einfachen Modell: z.B. Gebäude → Etage → Raum → Gerät. Dieses Modell bildet den digitalen Zwilling deiner realen Infrastruktur.
Schritt 3: Verbinde IoT Hub mit Azure Digital Twins: Gerätedaten aus IoT Hub fließen automatisch in den digitalen Zwilling und aktualisieren den Zustand der modellierten Entitäten in Echtzeit. Über Azure Functions lassen sich Geschäftsregeln definieren — z.B. “Wenn Temperatur in Raum 3.14 > 25°C, sende Alert.”
Ein konkretes Beispiel
Ein Immobilienunternehmen in Düsseldorf verwaltet drei Bürogebäude mit je 80 Räumen. Mit Azure Digital Twins wird jedes Gebäude als digitaler Zwilling modelliert: Sensoren für Temperatur, Belegung und CO₂ liefern Echtzeitdaten. Das Facility-Management-Team sieht in einem Power-BI-Dashboard, welche Räume trotz Leerstand geheizt werden. Durch automatisches Abschalten nicht genutzter Räume sinken die Energiekosten um 18 % im ersten Jahr. Die Integration mit Microsoft 365 erlaubt es Mitarbeitern, über Teams den Belegungsstatus von Besprechungsräumen abzufragen.
Gut kombiniert mit
- Azure ML — Azure Digital Twins als Datenquelle für ML-Modelle in Azure ML — z.B. prädiktive Energieoptimierung auf Basis von Belegungsmustern
- Power BI — Zwillings-Daten in Power BI visualisieren für Facility-Manager und Energiebeauftragte
- Bosch Building Technologies — Bosch für die physische Gebäudetechnik, Azure Digital Twins als offene Plattform für die digitale Modellierung darüber
Empfohlen in 1 Use Cases
Energie & Utilities
- Gebäudeenergie-Optimierung Persönlicher Zugang
Redaktionell bewertet · Letzte Aktualisierung: April 2026 · Preise und Funktionen können sich ändern.
Weitere Tools
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