AVEVA PI System (früher OSIsoft PI) ist der De-facto-Standard als industrieller Echtzeit-Daten-Historian. Energieversorger, Chemiebetriebe und Prozessindustrie nutzen PI zur Speicherung, Visualisierung und Analyse von Millionen von Sensor- und Prozessdatenpunkten. Seit 2023 vollständig in den Schneider Electric-Konzern integriert.
Kosten: Preise auf Anfrage; Subscription-Modell über Flex Credits; hohe Gesamtkosten durch Zusatzmodule (Interfaces, Coresight, Datalink je Seat)
Stärken
- De-facto-Industriestandard seit Jahrzehnten — riesiges Ökosystem und Expertenwissen
- Verarbeitet Millionen von Zeitreihendaten-Tags in Echtzeit
- Starke Integrationen mit SCADA-, DCS- und Leitsystemen aller Hersteller
Einschränkungen
- Preismodell über Flex Credits intransparent und schwer kalkulierbar
- Zusatzmodule wie Coresight und Datalink werden per Seat berechnet — Kosten steigen mit Team
- Wechsel zu Schneider Electric führt zu Unsicherheiten bezüglich Produktausrichtung
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Wende dich an AVEVA oder einen autorisierten Partner für eine Bedarfsanalyse. PI System wird immer als Projekt implementiert — kein Self-Service-Einstieg. Für einen ersten Überblick bietet AVEVA kostenlose Whitepapers und Webinare auf aveva.com.
Schritt 2: Plane zunächst einen Piloten mit einem begrenzten Scope — z.B. 500 Tags für eine Produktionslinie. PI System skaliert von wenigen hundert bis zu Millionen von Datenpunkten, aber der Pilot gibt dir ein realistisches Bild der Implementierungskomplexität.
Schritt 3: Verbinde PI mit deiner SCADA- oder Leitsystem-Infrastruktur über PI Interfaces. Über 450 vorgefertigte Interfaces decken nahezu alle gängigen Industrie-Protokolle ab (Modbus, OPC-UA, DCS-Anbindungen). Die gesammelten Zeitreihendaten stehen dann für Analysen in PI Vision, PI Datalink (Excel-Plugin) oder externen BI-Tools zur Verfügung.
Ein konkretes Beispiel
Ein Energieversorgungsunternehmen in Bayern überwacht 80 Windräder mit insgesamt 240.000 Messpunkten. Das PI System sammelt Vibrations-, Temperatur- und Leistungsdaten in Echtzeit und speichert sie historisch. Mit PI Vision visualisiert das Betriebsteam Anomalien live — ein Lagertemperatursensor an Windrad 47 zeigt eine Abweichung vom saisonalen Baseline-Muster. Das Team ordert präventiv einen Servicetermin, bevor ein kostspieliger Ausfall entsteht. Die ungeplanten Stillstandsstunden sinken um 22 % im ersten Jahr.
Gut kombiniert mit
- AWS SageMaker — PI-System-Zeitreihendaten für ML-Modelle in SageMaker exportieren für prädiktive Wartungsanwendungen
- Power BI — PI-Daten via REST-API in Power-BI-Dashboards für Management-Reporting und KPI-Tracking
- Azure ML — AVEVA PI als Datenquelle für Azure-ML-Pipelines bei Microsoft-affinen Industrieunternehmen
Empfohlen in 1 Use Cases
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Redaktionell bewertet · Letzte Aktualisierung: April 2026 · Preise und Funktionen können sich ändern.
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