Open-Source Deep-Learning-Framework von Meta AI. Industriestandard für Forschung und Produktion — besonders stark bei rekurrenten Netzen (LSTM, Transformer) und dynamischen Berechnungsgraphen. Basis für viele State-of-the-Art-Modelle.
Kosten: Open Source (BSD-Lizenz)
Stärken
- Dynamische Berechnungsgraphen — einfaches Debugging und Experimentieren
- Breites Ökosystem: torchvision, torchaudio, torchtext
- De-facto-Standard in ML-Forschung und zunehmend in Produktion
- Hervorragende GPU-Beschleunigung (CUDA)
Einschränkungen
- Steile Lernkurve für Einsteiger in Deep Learning
- Deployment in Produktion komplexer als TensorFlow Serving
- Nur Python — keine nativ unterstützte andere Sprache
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