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ABB Ability Genix

ABB

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ABB Ability Genix (früher ABB Ability) ist eine industrielle IoT- und KI-Plattform für Prozessautomatisierung, Anlagenperformance-Management und vorausschauende Wartung. Die Plattform integriert IT-, OT- und ET-Daten und bietet vorgefertigte Analysen für Branchen wie Chemie, Energie, Zement und Öl & Gas.

Kosten: Preise auf Anfrage; Enterprise-Plattform für Industrie, typisch sechsstellige Jahresbeträge

Stärken

  • Tiefe Integration von IT, OT und Engineering-Daten in einer Plattform
  • Vorgefertigte Industrie-Analytics für Chemie, Energie, Metall, Zement u.a.
  • Unterstützt vorausschauende Wartung und Asset Performance Management

Einschränkungen

  • Enterprise-only — kein Einstieg für KMU oder einzelne Betriebe
  • Komplexe Implementierung, erfordert ABB-Spezialisten oder Systemintegratoren
  • Preise nur auf Anfrage, sehr hohe Gesamtinvestitionskosten

Passt gut zu

Große Industriebetriebe mit komplexen Produktionsanlagen Energie-, Chemie- und Prozessindustrie mit vorhandenem ABB-Equipment

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktiere ABB direkt über das Genix-Kontaktformular auf new.abb.com. Da es sich um eine Enterprise-Plattform handelt, startet jede Implementierung mit einem Beratungsgespräch und einer Bedarfsanalyse durch ABB-Spezialisten oder zertifizierte Systemintegratoren.

Schritt 2: Definiere klare Use Cases für die erste Phase — typischerweise Condition Monitoring für eine kritische Anlage oder Energieverbrauchsanalyse für einen Produktionsbereich. Breite Rollouts ohne fokussierten Piloten scheitern häufig.

Schritt 3: Verbinde Genix mit deinem bestehenden SCADA- oder Leitsystem. ABB unterstützt OPC-UA, MQTT und proprietäre Protokolle. Die Plattform konsolidiert dann IT-, OT- und Engineering-Daten in einem Datenmodell, das prädiktive Analysen ermöglicht.

Ein konkretes Beispiel

Ein Chemieunternehmen in der Nähe von Frankfurt betreibt eine Anlage mit 3.000 Sensordatenpunkten. Mit ABB Ability Genix werden Echtzeit-Anomalien in Kompressorvibrationen erkannt, bevor Schäden entstehen. Das System lernt aus sechs Monaten historischer Betriebsdaten und schlägt bei Abweichungen Wartungstermine vor. Das Unternehmen reduziert ungeplante Stillstände um 35 % — bei einer Anlage, wo eine Stunde Ausfall rund 80.000 EUR kostet.

Gut kombiniert mit

  • AWS SageMaker — eigene ML-Modelle auf Genix-Datenexporte trainieren für spezifische Prognoseaufgaben außerhalb des ABB-Ökosystems
  • Power BI — Genix-Betriebsdaten in Power-BI-Dashboards für Management-Reporting visualisieren
  • Azure ML — Genix als Datenquelle für Azure-basierte ML-Pipelines nutzen bei hybrider Cloud-Strategie

Empfohlen in 1 Use Cases

Energie & Utilities

Redaktionell bewertet · Letzte Aktualisierung: April 2026 · Preise und Funktionen können sich ändern.

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