CSRD-Nachhaltigkeitsberichterstattung für Mandanten automatisiert vorbereiten
KI aggregiert ESG-Daten aus Mandantensystemen und strukturiert sie nach ESRS-Standards — Berater liefern CSRD-konforme Berichte schneller und mit höherer Datenqualität.
Das Problem
CSRD-Berichtspflicht betrifft ab 2025/2026 zehntausende deutsche Unternehmen. Berater verbringen 60–80 % der Projektzeit mit manuellem Daten-Harvesting aus ERP, HR und Einkaufssystemen — statt mit Analyse und Handlungsempfehlungen, für die Mandanten tatsächlich zahlen.
Die Lösung
NLP-gestützte Extraktion verbindet sich mit Mandantensystemen (ERP, HR, Lieferkettendaten) und extrahiert ESG-relevante Kennzahlen. Ein regelbasiertes ESRS-Mapping ordnet die Daten automatisch den Offenlegungsanforderungen zu, identifiziert Lücken und erzeugt einen strukturierten Berichtsentwurf, den der Berater prüft und finalisiert.
Der Nutzen
Daten-Harvesting-Phase von 4–6 Wochen auf unter 1 Woche reduziert. Projektkapazität pro Berater für 2–3× mehr CSRD-Mandate. Berichtsqualität durch systematische Vollständigkeitsprüfung gegen ESRS-Anforderungen erhöht.
Lösungsansätze
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Die vollständige Analyse enthält
- Kosten- & ROI-Vergleich
- Konkrete Tool-Empfehlungen
- Praxisszenario aus der Beratung
- Häufige Einstiegsfehler
- Realistischer Zeitplan
- DSGVO-Hinweise für DE
Passt das zu dir?
- Ihr betreut aktuell 3 oder mehr CSRD-pflichtige Mandate gleichzeitig
- Eure Berater verbringen über 50 % der Projektzeit mit Datenaggregation statt Analyse
- Ihr arbeitet mit Mandanten, die SAP, Navision oder DATEV einsetzen
- Ihr möchtet CSRD-Beratung als standardisierten Service skalieren statt als Individualprojekt
- Ihr habt bereits eine eigene CSRD-Methodik, aber die Umsetzung dauert zu lange
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