KI-gestütztes Hygienemanagement und Infektionsfrüherkennung
KI analysiert Symptomverläufe, Medikamentengaben und Pflegeberichte auf frühe Infektionsmuster, und erkennt Ausbruchsgeschehen auf Station, bevor der fünfte Bewohner ins Krankenhaus eingewiesen wird.
Für Unternehmen
Nicht nur lesen, umsetzen.
Wir entwickeln KI-Lösungen für genau deinen Anwendungsfall und begleiten dich bei der Einführung.
Das Problem
In Pflegeeinrichtungen verbreiten sich Infektionen schnell: Norovirus-Ausbrüche oder MRSA-Übertragungen werden oft erst erkannt, wenn bereits mehrere Bewohner betroffen sind. Hygienedokumentation läuft auf Papier, Symptommuster über mehrere Zimmer bleiben unsichtbar.
Die Lösung
Regelbasiertes Cluster-Erkennungsmodul (Zeitreihen-Aggregation über Zimmer- und Flurgruppen) wertet strukturierte Symptomfelder aus der Pflegedokumentation aus und meldet dem Hygienebeauftragten, sobald drei oder mehr Bewohner innerhalb von 48 Stunden auf demselben Flur dieselbe Symptomkategorie aufweisen.
Der Nutzen
Ausbrüche 2–4 Tage früher erkennen, von 48–72 Stunden nach erstem Fall auf 24–36 Stunden; Ausbruchsdokumentation von 3 Stunden manuell auf unter 45 Minuten mit KI-Entwurf verkürzt.
Lösungsansätze
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Die vollständige Analyse enthält
- Kosten- & ROI-Vergleich
- Konkrete Tool-Empfehlungen
- Praxisszenario aus der Beratung
- Häufige Einstiegsfehler
- Realistischer Zeitplan
- DSGVO-Hinweise für DE
Passt das zu dir?
- Ihr habt mindestens 60–80 Betten und eine digital geführte Pflegedokumentation
- Ihr hattet in den letzten zwei Jahren mindestens einen Norovirus- oder MRSA-Ausbruch
- Eure Hygienebeauftragte verbringt mehr als 4 Stunden pro Woche mit manueller Dokumentation
- Das Gesundheitsamt oder der MDK hat Lücken in eurer Hygienedokumentation beanstandet
- Ihr wollt Ausbrüche erkennen, bevor der erste Bewohner ins Krankenhaus eingewiesen wird
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Mehr erfahrenFrieda Funke
Konzeptentwicklerin
Ich frage nicht, was KI kann. Ich frage, was du in deinem Alltag damit anfängst. Erst wenn ich eine ehrliche Antwort habe, entsteht daraus ein konkreter Use Case. Fehlt ein Anwendungsfall, der zu dir passt? Schreib mir kurz.