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Recombee

Recombee s.r.o.

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Recombee ist eine KI-Empfehlungs-Engine als API-Service aus Prag. Entwickler integrieren Recombee über REST-API oder SDKs, um personalisierte Produktempfehlungen, ähnliche Artikel, 'Kunden kauften auch'-Listen und personalisierte E-Mail-Empfehlungen in ihre Anwendungen zu bringen — ohne eigenes Machine-Learning-Know-how aufbauen zu müssen.

Kosten: Free Plan bis 100.000 Anfragen/Monat kostenlos, Starter ab ca. 49 USD/Monat, Growth ab ca. 249 USD/Monat, Enterprise auf Anfrage

Stärken

Schnelle API-Integration mit SDKs für Python, JavaScript, PHP, Java u.v.m.
Kostenloser Einstieg bis 100.000 Anfragen/Monat — ideal für Start und MVP
Echtzeit-Lernende Modelle — passen sich sofort an neue Nutzerinteraktionen an
EU-basierter Anbieter (Tschechien) — bessere DSGVO-Position als US-Alternativen

Einschränkungen

Kein Deutsch — englischsprachige Dokumentation und Support
Reine API-Lösung — kein No-Code-Interface für nicht-technische Teams
Kalter Start-Problem: Empfehlungen bei wenig Daten zunächst ungenau

Passt gut zu

E-Commerce-Entwickler, die Produktempfehlungen schnell implementieren wollen Medien- und Content-Plattformen für personalisierte Inhaltsempfehlungen Startups, die mit dem Free Plan starten und bei Wachstum skalieren

So steigst du ein

Schritt 1: Registriere dich auf recombee.com und erstelle eine Datenbank für dein Projekt. Lade per REST-API oder Python-SDK deine Produktdaten hoch (ID, Name, Kategorie, Preis, Tags). Der kostenlose Free Plan bis 100.000 Anfragen/Monat reicht für einen ersten Produktivtest.

Schritt 2: Sende Interaktionsdaten: Für jede Produktansicht, Kaufaktion oder Suchanfrage eines Nutzers schickst du ein Event an die Recombee-API. Je mehr Interaktionen gesammelt werden, desto besser werden die Empfehlungen — bei kaltem Start werden zunächst populäre Produkte empfohlen.

Schritt 3: Rufe Empfehlungen ab: Mit client.send(RecommendItemsToUser(user_id, count=5)) bekommst du sofort die 5 passendsten Produkte für diesen Nutzer zurück — du übergibst diese an dein Frontend für das “Empfohlen für dich”-Widget.

Ein konkretes Beispiel

Eine deutsche Buchhandlung mit Online-Shop integriert Recombee, um personalisierte Buchempfehlungen auf der Startseite und in Post-Purchase-E-Mails anzuzeigen. Das Entwicklungsteam implementiert die Integration in zwei Tagen mit dem JavaScript-SDK. Nutzer, die Krimis kaufen, bekommen automatisch passende Autoren-Empfehlungen — der durchschnittliche Klick-Anteil der Empfehlungsbox steigt von 4 auf 12 %.

Gut kombiniert mit

Shopify — Recombee per API in Shopify-Shops einbinden als Alternative zu teureren Shopify-Empfehlungs-Apps
Klaviyo — Recombee-Empfehlungen in Klaviyo-E-Mails einbauen für personalisierte Post-Purchase- und Abbrecher-Kampagnen
Nosto — Nosto als schlüsselfertige No-Code-Alternative zu Recombee für Teams ohne Entwickler-Ressourcen

Weitere Tools

Guru

Guru Technologies, Inc.

Guru ist eine KI-gestützte Wissensdatenbank, die Teams dabei hilft, Unternehmenswissen zentral zu verwalten und direkt im Workflow (Slack, Teams, Chrome-Extension) abrufbar zu machen. Die KI schlägt automatisch relevante Karten vor und warnt bei veralteten Inhalten.

Mehr erfahren

Maket

Maket ist ein KI-gestütztes Werkzeug für Grundrissplanung und Architekturdesign. Architekten und Bauträger beschreiben ihre Anforderungen in natürlicher Sprache, und die KI generiert automatisch verschiedene Grundrissvarianten — inklusive Raumaufteilung, Abmessungen und Materialvorschlägen. Spart Zeit in frühen Planungsphasen.