LabThunder
Be2Byte GmbH
Deutsches Labormanagement-System für Gerätemanagement, digitale Logbücher und KI-gestützte Anomalieerkennung. Thunder AI analysiert Logbuchdaten und Gerätehistorien für Frühwarnung vor Wartungsproblemen. ISO 17025, ISO 15189 und GMP/GLP-konform. Kunden u. a. JGU Mainz und analytische Labore.
Kosten: Keine öffentlichen Listenpreise — Demo und individuelles Angebot über die Website. Typisch: Jahresabonnement je nach Laborgröße und Modulauswahl.
Stärken
- Vollständig auf Deutsch — Oberfläche, Support und Dokumentation
- Entwickelt für Forschungs- und Analyselabore, nicht für Industrie-CMMS umprogrammiert
- Thunder AI erkennt Anomalien in Logbuchdaten und empfiehlt Wartungsmaßnahmen
- Integrierter Gerätebuchungskalender für Auslastungsoptimierung
- ISO 17025, ISO 15189, GMP/GLP-konforme Dokumentation aus einer Plattform
- Made in Germany — Daten bleiben in Deutschland
Einschränkungen
- Keine öffentlichen Preise — Angebotsprozess ohne Online-Kalkulator
- Keine Echtzeitintegration mit Gerätesensoren ab Werk — Logbuchdaten werden manuell oder per Upload gepflegt
- KI-Features basieren primär auf historischen Logbuchdaten, nicht auf Sensor-Telemetrie
- Für Großkonzerne mit komplexen ERP-Integrationen nicht ausgelegt
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Demo auf labthunder.com buchen und eine Geräteliste vorbereiten — welche Geräte, welche Standorte, welche Kalibrierzyklen? Diese Liste ist die Grundlage der ersten Einrichtung.
Schritt 2: Logbücher aus Excel oder Papier migrieren. Je mehr historische Einträge vorhanden sind, desto früher erkennt Thunder AI Muster in Wartungshistorien.
Schritt 3: Gerätebuchungskalender für gemeinsam genutzte Messgeräte aktivieren — Nutzende buchen online, das System erkennt Leerlaufzeiten und meldet Wartungsfenster automatisch.
Ein konkretes Beispiel
Ein Chemie-Institut mit zwölf gemeinsam genutzten Geräten (zwei HPLC, ein GC-MS, drei Spektrophotometer, diverse Waagen und pH-Meter) migriert von einem Papierlogbuch auf LabThunder. Nach sechs Monaten zeigt Thunder AI für einen HPLC-Pumpenkopf eine Häufung von Druckabfall-Einträgen in den Logbüchern. Das Wartungsteam wechselt das Dichtringsystem prophylaktisch — bevor es zum Messfehler kommt. Gleichzeitig zeigt der Buchungskalender, dass das GC-MS samstags über acht Stunden ungenutzt ist, obwohl für Freitagnachmittag regelmäßig Wartelisten entstehen.
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Empfohlen in 1 Use Cases
Forschung & Entwicklung
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