Hexagon ProPlanAI
Hexagon Manufacturing Intelligence
KI-gestützte Automatisierung der NC-Programmierung als Add-on zu Hexagons CAM-Software Esprit Edge. ProPlanAI lernt aus den unternehmenseigenen Programmierdaten und generiert automatisch optimierte Maschinenprogramme auf Basis betrieblicher Standards — laut Hexagon bis zu 75 % kürzere Programmierzeit für Standardgeometrien.
Kosten: Add-on-Abo zu Esprit Edge CAM — Preise auf Anfrage; Hexagon-Partner kontaktieren
Stärken
- Lernfähig: System wird mit eigenen historischen Programmierdaten trainiert — Empfehlungen passen zu den Betriebsstandards
- KI-Copilot für geführte Einrichtung, Troubleshooting und Chat-Support bei technischen Fragen
- Integriert in Hexagon Nexus Cloud-Plattform (Microsoft Azure-Basis)
- Unterstützt mehrere CAM-Szenarios: 3-Achs-, 5-Achs-Bearbeitung, Drehen
- Für Betriebe, die bereits Esprit Edge nutzen, minimaler Umstieg nötig
Einschränkungen
- Ausschließlich als Add-on zu Esprit Edge — kein eigenständiges Tool, keine Integration in Fusion 360 oder Mastercam
- Erfordert ausreichend historische Programmierdaten für sinnvolles Training — bei Neueinsteigern oder sehr kleinen Betrieben geringe initiale Trefferquote
- Cloud-basiert (Azure) — für Betriebe mit strikter On-Premise-Anforderung nicht geeignet
- Preisgestaltung nicht transparent — Gespräch mit Hexagon-Partner erforderlich
- Beta-Phase: Referenzen beschränkt auf wenige bekannte Beta-Tester (Stand: Mitte 2025)
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Bewerte, ob Esprit Edge euer primäres CAM-System ist oder werden kann — ProPlanAI ist fest daran gebunden. Ist Fusion 360 oder Mastercam im Einsatz, ist CloudNC CAM Assist der direktere Weg.
Schritt 2: Kontaktiere den Hexagon-Vertrieb oder einen autorisierten Esprit-Edge-Partner in Deutschland, um Preiskonditionen für das ProPlanAI-Add-on zu erfragen. Die Nutzung läuft über die Hexagon Nexus Cloud-Plattform.
Schritt 3: Starte die Trainingsphase mit historischen NC-Programmen — idealerweise mindestens 50–100 Programme für die häufigsten Bauteilfamilien. Je mehr repräsentative Daten eingespeist werden, desto präziser werden die KI-Vorschläge.
Ein konkretes Beispiel
Rodin Machining, einer der ersten Beta-Tester von ProPlanAI, berichtet, Maschinen in einem Bruchteil der bisherigen Zeit programmieren zu können, während das Team sich auf Überwachung und Verfeinerung der Vorschläge konzentriert. Für Betriebe mit 5–10 Programmierern und hohem Anteil wiederkehrender Werkstücke (Hydraulikkomponenten, Getriebegehäuse, Flansche) können die 75 % Zeitersparnis realistisch sein — vorausgesetzt, die Datenbasis ist ausreichend und die Postprozessoren sind sauber konfiguriert.
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Maschinenbau
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