Eigenvector Solo
Eigenvector Research, Inc.
Eigenständige Chemometrie-Software für multivariate Kalibrierung und Spektrenauswertung ohne MATLAB-Abhängigkeit. Unterstützt PLS, PCA, PCR und weitere Methoden — branchenübliches Werkzeug für Raman-, NIR- und IR-Modellentwicklung in der Pharma- und Chemieindustrie.
Kosten: Solo: 5.455 USD/Nutzer (kommerzielle Einzellizenz); PLS_Toolbox (MATLAB-Variante): 3.695 USD. Akademische Lizenzen deutlich günstiger. Wartungsvertrag 1. Jahr inklusive.
Stärken
- Vollständige Chemometrie-Suite ohne externe Abhängigkeiten (im Gegensatz zur MATLAB-Variante)
- Für Kalibrierübertragung zwischen Instrumenten entwickelt — kritisch bei Multi-Site-Deployments
- Bewährt in der Pharma- und Chemieindustrie; lange Referenzliste in GxP-Umgebungen
- Grafische Modellevaluation: Scores, Loadings, Residuen und Vorhersagegenauigkeit intuitiv visualisierbar
Einschränkungen
- Keine deutschsprachige Oberfläche — UI vollständig auf Englisch
- Hohe Einstiegshürde für Anwender ohne Chemometrie-Grundkenntnisse (PLS, PCA)
- Kein Cloud-Betrieb — Desktop-Software, manueller Datentransfer zum Spektrometer erforderlich
- Lizenzpreis für KMU nicht unerheblich: ca. 5.000 USD pro Arbeitsplatz
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Solo von der Eigenvector-Website herunterladen und installieren. Eine 30-tägige Testlizenz ist verfügbar. Die Software läuft unter Windows — Linux/macOS werden nicht offiziell unterstützt.
Schritt 2: Spektrendaten importieren (ASCII, MATLAB .mat, SPC, JCAMP-DX oder Eigenvectors eigenes EDF-Format). Für den Import von Raman-Daten aus Geräten wie Bruker oder Kaiser/Endress+Hauser gibt es direkte Importfilter.
Schritt 3: PLS-Kalibriermodell aufbauen: Referenzproben (Laboranalytik, z.B. via HPLC) den Spektren zuordnen, Cross-Validierung durchführen, RMSECV und RMSEP prüfen. Das Modell kann dann als MATLAB-kompatibler Block oder als eigenständige Datei exportiert und in Prozessleitsysteme integriert werden.
Ein konkretes Beispiel
Ein Feinchemiebetrieb in Bayern überwacht die Konzentration von drei Reaktionskomponenten (Ausgangsstoff A, Zwischenprodukt B, Produkt C) mit einem Inline-Raman-Sensor. In Solo werden 80 Referenzspektren hinterlegt (je 20 pro Konzentrationslevel). Das trainierte PLS-Modell liefert alle 30 Sekunden eine Konzentrationsprognose — mit RMSEP unter 0,8 % (Absolutfehler), was die Offline-Laborprüfung auf stichprobenartige Endkontrolle reduziert.
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Empfohlen in 3 Use Cases
Landwirtschaft & AgriTech
Lebensmittelindustrie
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