ACOLITE

Warum dieser Eintrag deprecated ist

ACOLITE ist ein Python-Paket des Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS, Brüssel) für die atmosphärische Korrektur optischer Satellitenbilder. Es nimmt rohe Sensordaten (Sentinel-2 Level-1C, Landsat 8/9 Level-1, PlanetScope, Pléiades und weitere) und entfernt rechnerisch den Einfluss der Atmosphäre, über physikbasierte Strahlungstransfer-Modelle, Look-up-Tables und das hauseigene Verfahren Dark Spectrum Fitting. Das Ergebnis sind Reflektanzwerte am Boden bzw. an der Wasseroberfläche, die für Küstenmonitoring, Wasserfarbprodukte oder Sensor-Cross-Calibration weiterverarbeitet werden.

Die Software ist nützlich, gut gepflegt (letzte Release 20260421.0 vom 21. April 2026) und in der Forschung etabliert. Aber sie passt aus drei Gründen nicht in unseren Katalog:

• Kein KI-System im Sinne unserer Aufnahme-Kriterien. Atmosphärische Korrektur ist klassische Fernerkundungsphysik, nicht LLM, generative KI, Computer Vision oder ein agentisches System. Auch die jüngsten Releases bringen keine ML-basierte Korrektur als Kernfunktion mit.
• Zielgruppe sind Fernerkundungs-Wissenschaftlerinnen, nicht KMU-Anwender. Bedienung erfolgt über Konfigurationsdateien und Python-API. Es gibt keine grafische Oberfläche und keine SaaS-Variante. Wer ACOLITE produktiv nutzt, hat in der Regel einen Forschungsbackground in Optik, Atmosphäre oder Ozeanographie.
• Gleicher Fall wie PyTorch oder SALib. Wir behandeln reine Entwickler-Bibliotheken nicht als eigenständige KI-Tools, sie sind Bausteine, keine Produkte. ACOLITE folgt diesem Muster: ein Open-Source-Forschungswerkzeug, das in größere Pipelines eingebettet wird.

Wir lassen die Seite als deprecated stehen, damit Bestandslinks und Such-Treffer nicht ins Leere laufen, nehmen sie aber aus Listings und Sitemap.

Wer trotzdem hier landet, sucht vermutlich

• Fernerkundungs-Forscherinnen und Behörden-Pipelines, die ACOLITE direkt evaluieren wollen, der einzig sinnvolle Einstieg ist das offizielle Repository auf github.com/acolite/acolite sowie das ACOLITE-Forum, in dem das RBINS-Team Fragen zu Sensorparametern und Korrektur-Algorithmen beantwortet. Begleitliteratur findet sich in den Veröffentlichungen von Quinten Vanhellemont (lead developer).
• Suchende, die Satellitendaten ohne Python verarbeiten wollen, dafür sind kommerzielle Plattformen wie Sentinel Hub, Google Earth Engine oder Planet geeignet. Diese liefern bereits atmosphärisch korrigierte Level-2-Produkte über eine Web- oder API-Oberfläche, ohne dass eigene Korrektur-Pipelines gebaut werden müssen. Wir führen diese Plattformen aktuell nicht im Tool-Katalog, weil sie ebenfalls außerhalb unserer KMU-KI-Zielgruppe liegen.
• Anwenderinnen mit konkretem Use Case (Algen, Wasserqualität, Bauflächenerkennung), hier lohnt sich die Recherche bei spezialisierten Dienstleistern wie EOMAP (Wassermonitoring), Brockmann Consult (Bremen, Sentinel-Auswertung) oder dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), die fertige Auswertungen statt Rohdaten-Pipelines anbieten.
• Suchende, die „ACOLITE“ anders gemeint haben, etwa das Mineral Acolithe oder Markennamen aus anderen Branchen. Diese Treffer haben mit diesem Eintrag nichts zu tun.

Was wir bemerkt haben

• Mai 2026, Eintrag von live auf deprecated gesetzt. Begründung: Reines Python-Forschungspaket für Fernerkundungs-Spezialisten ohne SaaS- oder GUI-Variante; physikbasierte Atmosphärenkorrektur ist kein KI-Kernprodukt im Sinne unserer Aufnahme-Kriterien (gleiche Linie wie bei PyTorch und SALib geplant).
• April 2026, Aktuelle Release 20260421.0 bestätigt: Tool wird aktiv weiterentwickelt, bleibt aber Python-CLI-Werkzeug ohne Endnutzer-Oberfläche.