Kurzfazit: Mit n8n baust du in 45 Minuten einen KI-Workflow, der die neuesten Meldungen eines RSS-Feeds liest, sie mit Gemini zu einem Briefing verdichtet und dir per Telegram aufs Handy schickt. Gedacht für Einsteiger, die noch nie etwas automatisiert haben. Kosten: 0 €, über die 14-tägige Testphase von n8n Cloud und die kostenlose Gemini-API. Die ehrliche Grenze: Nach 14 Tagen löscht n8n den Test-Workspace, dauerhaft kostenlos bleibt nur die selbst gehostete Community Edition, und die braucht Docker.
Jeden Morgen drei Nachrichtenseiten durchklicken, um zwei Meldungen zu finden, die dich betreffen: Das erledigt ab heute ein Workflow. In Stufe 2 lernt er die wichtigste Regel für KI-Agenten: Lesen darf er allein, vor dem Senden fragt er dich. Die 45 Minuten sind Stufe 1, die 90 Minuten die ganze Anleitung.
Was das kostet
| Baustein | Preis | Ehrliche Grenze |
|---|---|---|
| n8n Cloud, Testphase | 0 € für 14 Tage, ohne Kreditkarte | Höchstens 1.000 Ausführungen. Ohne bezahlten Plan löscht n8n den Workspace nach den 14 Tagen, deine Workflows kannst du danach noch 90 Tage herunterladen |
| n8n Cloud Starter | 24 € pro Monat, bei jährlicher Zahlung 20 € pro Monat | 2.500 Ausführungen im Monat |
| n8n Community Edition | 0 € | Selbst gehostet, läuft nur, solange dein Rechner läuft |
| Docker Desktop (Plan Docker Personal) | 0 USD | Nur für Stufe 3 nötig |
| Gemini API, kostenlose Stufe | 0 USD | Die genauen Limits zeigt Google nur pro Projekt in AI Studio an, für Preview-Modelle sind sie enger |
| Telegram-Bot | 0 € | In einem Chat höchstens eine Nachricht pro Sekunde, in Gruppen höchstens 20 Nachrichten pro Minute |
Quellen: n8n.io/pricing, n8n-Doku zur Testphase, Gemini-API-Preise, Gemini-Ratenlimits, docker.com/pricing, Telegram Bots FAQ, abgerufen am 17. September 2026. Für dieses Tutorial zählen die 14 Tage, nicht die Ausführungen: Ein Briefing pro Tag braucht in der Testphase 14 davon.
Stufe 1: Anfänger, dein News-Briefing in 45 Minuten
Was du brauchst
- einen Browser und eine E-Mail-Adresse für das n8n-Testkonto
- Telegram auf dem Handy
- ein Google-Konto für den Gemini-Schlüssel
- einen RSS-Feed. Für den Start nimmst du
https://www.tagesschau.de/index~rss2.xml, am 17. September 2026 standen darin über 70 Meldungen mit Titel und Anreißer
Schritt 1: Konto, Bot und Schlüssel
- Leg auf app.n8n.cloud/register ein Testkonto an.
- Schreib in Telegram an @BotFather den Befehl
/newbot. Gib einen Namen ein und einen Benutzernamen, der aufbotendet, etwamein_briefing_bot. - BotFather antwortet mit einem Token. Kopier ihn in eine Notiz.
- Öffne den Chat mit deinem neuen Bot, tipp auf den Start-Knopf und schick ihm ein “Hallo”.
- Ruf im Browser
https://api.telegram.org/bot[TOKEN]/getUpdatesauf, dein Token ersetzt[TOKEN]. In der Antwort steht hinter"chat":{"id":eine Zahl: deine Chat-ID. - Öffne aistudio.google.com/apikey und erstelle mit Create API key einen Schlüssel. Neuen Nutzern legt AI Studio laut Google-Doku Projekt und Schlüssel automatisch an.
Ohne Google-Konto geht es in n8n Cloud mit Use Gateway credits im Gemini-Knoten: Dann zahlt ein Startguthaben von n8n die Anfragen, dessen Höhe die n8n-Doku nicht nennt. Der eigene Schlüssel läuft dagegen auch in Stufe 3. Aufladen lässt sich dieses Guthaben in der Testphase laut derselben Doku nicht, ist es leer, bleibt der Gemini-Knoten stehen.
Schritt 2: Den Workflow bauen
- Leg in n8n einen neuen Workflow an. Je nach Version heißt der Knopf Create workflow oder Build a workflow.
- Klick auf Add first step…, such
Scheduleund wähl Schedule Trigger. Stell Trigger Interval auf Days und Trigger at Hour auf 7am. - Klick am Knoten auf Add node (das Plus), such
RSS, wähl RSS Read und trag bei URL die Feed-Adresse ein. - Wieder Add node: such
Gemini, wähl Google Gemini und die Aktion Message a model. Im Feld für die Zugangsdaten wählst du Create new credential (in der Cloud vorher Use my own credential), fügst bei API Key deinen Schlüssel ein und speicherst mit Save. Seit dem 28. Mai 2026 legt AI Studio neue Schlüssel laut Google-Doku als Auth Keys an. Ob n8n diese annimmt, sagen weder Google noch n8n. Bricht der Gemini-Knoten beim ersten Ausführen mit einem Fehler zum Schlüssel ab, wähl in der Cloud stattdessen Use Gateway credits. - Wähl bei Model ein Modell ohne “preview” im Namen, etwa
gemini-3.5-flash-lite. Vorausgewählt ist ein Preview-Modell, und dafür sind die Limits laut Google enger. - Stell das Feld Prompt von Fixed auf Expression und füg den Starter-Prompt unten ein.
- Wechsle im Knoten auf Settings und schalte Execute Once ein. Ohne diesen Schalter ruft n8n Gemini für jede Meldung im Feed einzeln auf.
- Add node: such
Telegram, wähl Send a text message. Leg die Zugangsdaten mit deinem Token als Access Token an, trag bei Chat ID deine Chat-ID ein und bei Text als Expression{{ $json.content.parts[0].text }}.
Ersetz die Stellen in eckigen Klammern samt Klammern. Die letzte Zeile ist eine n8n-Expression, die aus den ersten 20 Meldungen eine Liste aus Titel und Anreißer baut.
Schritt 3: Ausführen
Klick auf Execute workflow. Nach ein paar Sekunden schickt dir dein Bot eine Nachricht: “Dein Briefing”, fünf nummerierte Themen, ein Satz zu deiner Region. Den Hinweis von n8n darunter schaltest du in Stufe 2 ab.
Damit das Briefing ab morgen jeden Tag um 7 Uhr von selbst kommt, prüf in den Workflow-Settings die Timezone (die Cloud versucht sie laut n8n-Doku bei der Anmeldung zu erkennen) und klick oben auf Publish, im folgenden Fenster noch einmal auf Publish. Zeitpläne laufen laut n8n-Doku erst nach dem Veröffentlichen, und immer in der zuletzt veröffentlichten Fassung.
Das ist dein erstes Ergebnis: ein KI-Workflow, der jeden Morgen Nachrichten liest, zusammenfasst und dir zustellt.
Kommt keine Nachricht an, öffne den Telegram-Knoten. Steht dort ein Fehler zum Chat, hast du meist den Start-Knopf beim Bot vergessen oder eine falsche Chat-ID eingetragen. Nennt die Meldung ein Problem mit dem Text, steckt meist ein Sternchen oder Unterstrich im Briefing, siehe die drei Fehler in Stufe 2.
Stufe 2: Fortgeschritten, erst fragen, dann senden
Soll das Briefing an deine Familie, deinen Verein oder deine WG gehen, gilt die Regel aus der Einleitung: Die KI darf lesen und entwerfen, verschickt wird erst nach deinem Tipp.
- Markier den Gemini-Knoten auf der Arbeitsfläche, drück
F2und benenne ihn inBriefingum. Schritt 4 braucht diesen Namen. - Leg in Telegram eine Gruppe an und füg deinen Bot als Mitglied hinzu.
- Ruf die getUpdates-Adresse aus Stufe 1 noch einmal auf. Beim Hinzufügen erzeugt Telegram ein Update
my_chat_member, darin steht deine Gruppe mit einer negativen ID. Das ist die Gruppen-ID. - Öffne deinen Telegram-Knoten, trag die Gruppen-ID bei Chat ID ein und ersetz den Text durch
{{ $('Briefing').first().json.content.parts[0].text }}. So holt er den Text direkt beim Knoten Briefing ab. Im selben Knoten schaltest du unter Additional Fields, Add Field, Append n8n Attribution den Satz “This message was sent automatically with n8n” ab. - Fahr mit der Maus über die Verbindung zwischen Briefing und Telegram-Knoten, klick auf Add node und wähl bei Telegram die Aktion Send message and wait for response. Chat ID: deine private Chat-ID. Message:
Freigeben? {{ $json.content.parts[0].text }}. Response Type: Approval. Unter Approval Options fügst du mit Add option das Feld Type of Approval hinzu und stellst es auf Approve and Disapprove. - Füg dahinter auf demselben Weg einen If-Knoten ein: links
{{ $json.data.approved }}, als Vergleich is true. Nur der Ausgang true führt zum Gruppen-Knoten. - Execute workflow. In deinem privaten Chat kommt der Entwurf mit den Knöpfen Approve und Decline. Erst nach Approve landet das Briefing in der Gruppe.
- Klick wieder auf Publish, sonst läuft morgens weiter die Fassung aus Stufe 1.
Wenn das Briefing für die Gruppe zu breit ist, ersetz den Starter-Prompt durch diese Fassung:
Die drei Fehler, die dir garantiert begegnen
Eine Nachricht pro Meldung statt einer. Symptom: Dein Handy vibriert im Sekundentakt, oder der Gemini-Knoten bricht vorher mit Fehler 429 ab. Ursache: Execute Once ist im Gemini-Knoten aus, also ruft n8n Gemini für jede Meldung aus dem Feed einzeln auf, bei über 70 Meldungen also über 70-mal. Das slice(0, 20) im Prompt kürzt nur die Liste im Text, nicht die Zahl der Aufrufe. Lösung: In den Settings des Knotens einschalten.
Gemini antwortet mit Fehler 429. Symptom: Der Gemini-Knoten wird rot, die Meldung nennt 429 oder RESOURCE_EXHAUSTED. Ursache: Ein Ratenlimit ist erreicht, Google zählt laut Doku Anfragen pro Minute und pro Tag sowie Tokens pro Minute. Lösung: laut Fehlerhilfe warten und erneut versuchen, nicht zehnmal hintereinander testen, kein Preview-Modell nehmen.
Telegram lehnt die Nachricht ab. Symptom: Ein Telegram-Knoten bricht mit einer Fehlermeldung von Telegram ab, obwohl derselbe Workflow schon einmal lief. Ursache: n8n schickt das Briefing und die Freigabe-Nachricht ohne eigene Einstellung im alten Telegram-Markdown, in dem laut Bot-API _, * und [ außerhalb einer Formatierung maskiert sein müssen. Ein einzelnes Sternchen im KI-Text genügt, und die KI formuliert jeden Morgen neu. Lösung: Die Zeile “kein Markdown” im Prompt behalten und neu ausführen.
Bei jeder anderen Meldung hilft dieser Prompt:
Stufe 3: Experte, dauerhaft kostenlos auf deinem Rechner
Umziehen, bevor die 14 Tage enden
- Im Drei-Punkte-Menü des Workflows exportierst du ihn als JSON-Datei, je nach Version heißt der Eintrag Download oder Export JSON.
- Installier Docker Desktop und starte es. Plan mindestens 4 GB freien Arbeitsspeicher ein, so viel verlangt n8n laut Compose-Anleitung für denselben Aufbau.
- Öffne das Terminal, auf dem Mac die App Terminal. Unter Windows reichen Eingabeaufforderung und PowerShell laut n8n nicht: Du brauchst WSL mit einer Linux-Distribution, eingerichtet laut Microsoft, und in Docker Desktop unter Settings, Resources, WSL integration die Freigabe für diese Distribution. Dort führst du den offiziellen Einzeiler aus:
curl -fsSL https://get.n8n.io | sh
- Das Skript legt einen Ordner
n8nan und meldetn8n is running at: http://localhost:5678. Dort richtest du dein lokales Konto ein. - Neuer Workflow, Drei-Punkte-Menü, je nach Version Import from File oder Import und From file. Die Datei enthält laut n8n-Doku nur Namen und IDs deiner Zugangsdaten, Gemini-Schlüssel und Telegram-Token legst du neu an.
- Timezone auf
Europe/Berlin(selbst gehostet steht sie ohne Einstellung auf New York), dann Publish.
Im selben Ordner, in dem du den Einzeiler gestartet hast, stoppst du n8n mit docker compose -f ./n8n/compose.yml down und startest es mit docker compose -f ./n8n/compose.yml up -d.
Was du wissen musst
Lokal heißt: nur solange dein Rechner läuft, und ohne Freigabe per Handy. Ist er um 7 Uhr zugeklappt, verlass dich nicht auf das Briefing. Die Freigabe-Knöpfe verlinken auf deine Instanz, lokal also auf localhost, und das erreicht dein Handy nicht. Lösch deshalb lokal den Freigabe- und den If-Knoten und stell den Telegram-Knoten wieder auf deine private Chat-ID, damit nichts ungeprüft in der Gruppe landet. Freigaben brauchen eine öffentliche HTTPS-Adresse, etwa n8n Cloud oder einen eigenen Server.
Datenschutz. n8n Cloud speichert laut Preisseite in Frankfurt, die Meldungen gehen an Google. In der EU gelten laut Gemini-Zusatzbedingungen auch kostenlos die Datenregeln der bezahlten Stufe: keine Nutzung zur Produktverbesserung, Protokolle nur befristet gegen Missbrauch. Dieselben Bedingungen setzen 18 Jahre voraus und beschreiben die API als Werkzeug für Entwickler, die beruflich oder geschäftlich mit Googles Modellen bauen, ausdrücklich nicht für Verbraucher. Ob ein privates Briefing darunter fällt, lässt Google offen. Wer das vermeiden will, nimmt lokal Ollama statt Gemini, siehe Häufige Fragen. Das ist keine Rechtsberatung. Private Mails oder Gesundheitsdaten gehören nicht in diesen Workflow.
Lizenz und Rechte. Die Community Edition steht unter der Sustainable Use License: private Nutzung und interne Nutzung im Unternehmen sind erlaubt, n8n gegen Geld als Dienst anbieten nicht. In Gruppen teilst du Zusammenfassungen in eigenen Worten, keine kompletten Artikel. Das ist eine Faustregel, keine Rechtsberatung.
Der nächste Ablauf
Häufige Fragen zu KI-Workflows mit n8n
Ist n8n kostenlos?
Ja, als selbst gehostete Community Edition. n8n Cloud ist 14 Tage kostenlos, danach kostet der Starter-Plan 24 € pro Monat oder 20 € pro Monat bei jährlicher Zahlung, siehe Preisseite.
Ist das schon ein KI-Agent?
Nein, noch nicht. Ein Agent ist in n8n der Knoten AI Agent: Er hat laut Doku mindestens ein Werkzeug und entscheidet selbst, welches er aufruft. Dein Workflow folgt festen Schritten. Die Freigabe aus Stufe 2 heißt bei Agenten Human review, das Prinzip kennst du also schon.
Brauche ich für n8n self-hosted einen Server?
Nein, für den Anfang reicht dein Rechner mit Docker. Einen Server brauchst du erst, wenn der Workflow rund um die Uhr laufen oder Freigaben unterwegs annehmen soll. Dafür kümmerst du dich selbst um Updates und Datensicherung.
Geht das ohne Google, komplett lokal?
Ja, mit Ollama statt Gemini und den Knoten Basic LLM Chain plus Ollama Chat Model. Läuft n8n in Docker Desktop, lautet die Adresse laut n8n-Doku http://host.docker.internal:11434. Das Tempo hängt dann von deinem Rechner ab.
Nutzt Google meine Nachrichten zum Verbessern seiner Produkte?
Nein, nicht wenn du in der EU sitzt. Dann gelten laut Gemini-Zusatzbedingungen auch für die kostenlose Stufe die Datenregeln der bezahlten. Außerhalb von EWR, Schweiz und Großbritannien ist das anders.
n8n oder Make: was ist für Einsteiger besser?
Make, wenn der Workflow ohne eigenen Rechner dauerhaft gratis laufen soll: Der Free-Plan kostet laut Preisseite 0 USD, mit bis zu 1.000 Credits im Monat, zwei aktiven Szenarien und höchstens einem Lauf alle 15 Minuten. n8n Cloud ist nur 14 Tage gratis, dafür betreibst du n8n als Community Edition kostenlos auf eigener Hardware. Mehr dazu auf der Make-Toolseite.
Dein nächster Schritt
Hinter deinem Briefing steckt ein Muster, das überall trägt: Ein Auslöser holt Daten, die KI verdichtet sie, ein Mensch gibt frei, bevor etwas nach außen geht. Auch Teams, die KI-Agenten in echte Abläufe bringen, fangen am besten so an und geben der KI erst danach mehr Spielraum.
Dein erstes News-Briefing ist 45 Minuten entfernt. Zum n8n-Testkonto
Soll die KI hinter deinen Abläufen gar nicht erst ins Netz, baut Deine erste Sprachsteuerung ohne Cloud dasselbe Muster aus Auslöser, Modell und Aktion in Home Assistant, nur komplett auf deiner eigenen Hardware. Suchst du eine zweite Datenquelle ohne Anmeldung, zeigt dir das Wetter-Dashboard mit Open-Meteo, wie eine offene API aufgebaut ist. Klingen deine Briefings zu allgemein, schärft Dein erster ChatGPT-Prompt, der funktioniert genau das, was im Feld Prompt steht. Preise, Hosting und Alternativen stehen auf der n8n-Toolseite.
Wie gut kennst du deinen ersten n8n-Workflow?
10 Fragen, vom Schedule Trigger bis zur Freigabe per Telegram. Wer mindestens 8 richtig beantwortet, bekommt ein Zertifikat zum Teilen.