5G-Netzparameter automatisch optimieren mit KI (RAN Optimization)
KI passt Sendeleistung, Frequenzzuweisung und Handover-Parameter im laufenden Betrieb automatisch an, Deutsche Telekom setzt dies bereits produktiv ein und erzielt 10–20 % mehr Kapazität ohne neue Hardware.
Das Problem
RAN-Parameter werden heute manuell von Netzplanern konfiguriert, starre Einstellungen können nicht auf tageszeit- oder ereignisbedingte Lastspitzen reagieren und lassen erhebliche Kapazitätsreserven ungenutzt.
Die Lösung
Reinforcement-Learning-Agenten analysieren Netzlast, Interferenzen und Nutzermobilität in Echtzeit und passen Sendeleistung, Tilt-Winkel, Frequenzzuweisung und Handover-Schwellenwerte kontinuierlich an.
Der Nutzen
10–20 % Kapazitätssteigerung ohne neue Hardware; Dropped-Call-Rate sinkt messbar; Deutsche Telekom und Vodafone betreiben produktive Systeme dieser Art seit 2023.
Lösungsansätze
Diesen Inhalt teilen:
Die vollständige Analyse enthält
- Kosten- & ROI-Vergleich
- Konkrete Tool-Empfehlungen
- Praxisszenario aus der Beratung
- Häufige Einstiegsfehler
- Realistischer Zeitplan
- DSGVO-Hinweise für DE
Passt das zu dir?
- Ihr betreibt ein nationales oder regionales Mobilfunknetz mit mindestens 1.000 aktiven 5G-Zellen
- Euer RF-Team verbringt 30–50 % der Zeit mit reaktiver Netzoptimierung nach Veranstaltungen oder Lastspitzen
- Ihr habt bereits O-RAN-kompatible Hardware im Netz oder plant den Austausch
- Eure Kapazitätsprobleme lassen sich nicht durch weiteren Hardwareausbau allein lösen
- Ihr habt Zugriff auf historische KPI-Daten (mindestens 12 Monate, cell-granular)
Vollständige Analyse anfragen
Schreib uns kurz, wir schauen gemeinsam, ob dieser Use Case zu deiner Situation passt, und schicken dir die vollständige Analyse. Kostenlos und unverbindlich.
Weitere Use Cases
Kundensupport-Automatisierung Störungsmeldungen
KI-gestützter First-Level-Support bearbeitet Störungsmeldungen automatisch, priorisiert und eskaliert gezielt, First-Contact-Resolution-Rate auf bis zu 70 % steigern.
Mehr erfahrenNetzstörungsanalyse-Protokoll automatisieren
KI analysiert Netzstörungsprotokolle, identifiziert Ursachmuster und erstellt Root-Cause-Berichte automatisch, MTTR reduzieren, Wiederholungsstörungen systematisch vermeiden.
Mehr erfahrenVertragsoptimierung für Unternehmenskunden
KI analysiert bestehende Unternehmensverträge und Nutzungsprofile automatisch, Optimierungspotenziale bei Laufzeit, Volumen und Tarifen identifizieren, Churn reduzieren, ARPU steigern.
Mehr erfahren