KI-gestützte Dekubitus-Risikoerkennung
Sensordaten und Patientenmerkmale werden kombiniert, um gefährdete Bewohner früh zu identifizieren und gezielte Präventionsmaßnahmen einzuleiten.
Das Problem
Dekubitus betrifft rund 400.000 Menschen in Deutschland jährlich — und ist in vielen Fällen vermeidbar, wenn Risikopatienten früh genug erkannt werden.
Die Lösung
KI analysiert Bewegungsdaten aus Sensormatten, Pflegedokumentation und Vitalparameter und berechnet patientenindividuellen Dekubitusrisiko-Score.
Der Nutzen
30–40% Reduktion der Dekubitusinzidenz in Piloteinrichtungen, gezieltere Lagerungsintervalle statt starrer 2-Stunden-Routine.
Produktansatz
Sensormatten (Druckverteilung) + ML-Risikomodell auf Patientenprofil-Daten, integriert in Pflegedokumentationssystem.
Mit dem Zugang erhältst du alle Premium-Analysen im Bereich Pflege & Soziales — nicht nur diese. Jede Analyse umfasst:
- Kosten- & ROI-Vergleich
- Konkrete Tool-Empfehlungen
- Praxisszenario aus der Beratung
- Häufige Einstiegsfehler
- Realistischer Zeitplan
- DSGVO-Hinweise für DE
Passt das zu dir?
- In deiner Einrichtung gibt es jedes Jahr mehrere Dekubitusfälle und du weißt, dass manche davon vermeidbar gewesen wären
- Ihr lagert Bewohner nach starrem 2-Stunden-Intervall, unabhängig davon, ob der Einzelne das wirklich braucht
- Die Pflegekräfte erkennen gefährdete Bewohner zu spät — erst wenn der Schaden sichtbar ist
- Du hast digitale Pflegedokumentation und fragst dich, wie du die Daten sinnvoller nutzen kannst
Schreib uns kurz — wir klären in einem kurzen Gespräch, ob dieser Use Case zu deinem Unternehmen passt, und schicken dir die vollständige Analyse im Anschluss. Kostenlos und unverbindlich.
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