Sachverständige & Gutachter
KI beschleunigt Vor-Ort-Erfassung, automatisiert die Gutachtenerstellung aus CRM-Daten und prüft Berichte auf Vollständigkeit
4 KI Use Cases verfügbar
Zu einigen Use Cases gibt es eine kostenlose Detailanalyse — einfach auf den blauen Button klicken. Bei den anderen freuen wir uns über eine Nachricht: Wir schauen dann gemeinsam, was davon für deinen Betrieb wirklich relevant ist.
Strukturierte Vor-Ort-Erfassung mit KI-App
Gutachter erfassen Schäden vor Ort auf Papier oder per Sprachnotiz und tippen alles später ins System — Doppelarbeit, Übertragungsfehler und fehlende Fotos sind die Regel.
Eine mobile App führt durch einen schadenstyp-spezifischen Fragenkatalog, kategorisiert Fotos automatisch und überträgt alle Daten strukturiert ins CRM — direkt von der Baustelle.
Erfassungszeit pro Begutachtung um 40–60 % reduzieren, Fehlerquote bei der Datenübertragung auf null senken, Gutachten-Qualität durch vollständige Dokumentation steigern.
Mobile App mit dynamischem Fragenkatalog (schadenstyp-gesteuert), Kamerafunktion mit automatischer Bildkategorisierung und bidirektionaler CRM-Integration.
Automatisierte Gutachtenerstellung aus CRM-Daten
Das Schreiben eines Gutachtens dauert 1 bis 4 Stunden pro Fall — obwohl 70 % des Textes aus Standardformulierungen bestehen, die sich von Fall zu Fall kaum unterscheiden.
KI greift auf CRM-Daten, erfasste Fotos und eine Gutachten-Bibliothek als Vorlagen zu, kategorisiert den Schadenstyp und erstellt einen strukturierten Gutachten-Entwurf, der nur noch geprüft und freigegeben werden muss.
Schreibzeit pro Gutachten von 2–3 Stunden auf 20–45 Minuten reduzieren, Konsistenz über alle Gutachter hinweg sicherstellen und mehr Fälle pro Tag bearbeiten.
RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) auf der internen Gutachten-Bibliothek, kombiniert mit CRM-Datenabruf und strukturiertem LLM-Prompt für die Textgenerierung.
KI-Qualitätsprüfung von Gutachten vor dem Versand
Gutachten werden mit fehlenden Pflichtangaben, unvollständigen Fotoreferenzen oder inkonsistenten Zahlen eingereicht — Versicherungen lehnen ab oder fordern Nachbesserung, was Wochen kostet.
KI analysiert jeden fertigen Gutachten-Entwurf gegen eine Checkliste der Auftraggeber-Anforderungen und interner Qualitätsstandards, markiert Lücken und schlägt Korrekturen vor.
Nachbesserungsquote um 60–80 % senken, Durchlaufzeit pro Fall verkürzen, Reputation beim Auftraggeber durch konsistent hohe Qualität stärken.
LLM-basierte Dokumentenprüfung mit regelbasierten Checklisten je Auftraggeber, semantischer Konsistenzprüfung und Vergleich gegen interne Qualitätsstandards.
KI-Onboarding-Assistent für neue Gutachter
Neue Gutachter brauchen 6 bis 12 Monate, bis sie eigenständig hochwertige Gutachten erstellen können — weil Wissen über Firmenstandards, Auftraggeber-Anforderungen und bewährte Formulierungen meist nur im Kopf erfahrener Kollegen steckt.
Ein RAG-basierter KI-Assistent, der auf der internen Wissensbasis trainiert ist — Gutachten-Bibliothek, Prozesshandbücher, Auftraggeber-Checklisten — und Fragen von Neueinsteigern jederzeit konkret beantwortet.
Einarbeitungszeit halbieren, Abhängigkeit von einzelnen Wissenstägern reduzieren und Qualität der Gutachten neuer Mitarbeiter ab Tag 1 auf ein höheres Ausgangsniveau heben.
RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) auf internen Dokumenten: Gutachten-Bibliothek, SOPs, Auftraggeber-Vorgaben, FAQ. Chat-Interface für natürlichsprachige Fragen.
Interesse an einem dieser Use Cases?
Wir begleiten dich vom ersten Überblick bis zur konkreten Umsetzung — in dem Tempo und der Tiefe, die zu deinem Betrieb passt.
Discovery
Wir schauen gemeinsam, welche Use Cases in deinem Betrieb den größten Hebel haben — unverbindlich, in einem 60-minütigen Gespräch.
Workshop
In einem strukturierten Workshop erarbeiten wir mit deinem Team konkrete Lösungsansätze, Prioritäten und einen realistischen Umsetzungsplan.
Umsetzung
Wir begleiten die Implementierung — von der Auswahl der richtigen Technologie bis zum ersten produktiven Einsatz in deinem Betrieb.
Kein Verkaufsgespräch — wir hören erstmal zu.