Jan Quaing

KI und Nachhaltigkeit sind eine doppelte Transformation

Jan nennt es Twin Transition: Organisationen stecken ohnehin mitten in der Digitalisierung, KI kommt als weitere Technologie obendrauf, und ökologische Fragen erfordern denselben Wandel. Wer sich heute nicht nachhaltig aufstellt, bekommt das nach seiner Einschätzung in fünf bis zehn Jahren zurück, über Compliance-Risiken und destabilisierte Lieferketten. Gleichzeitig ist es schlicht eine ökonomische Größe: ein Modell, das weniger Ressourcen verbraucht, kostet auch weniger Energie.

Nicht jede Aufgabe braucht das größte Modell

Sein konkretes Beispiel im Gespräch: um ein PDF zusammenzufassen, braucht es keines der großen Spitzenmodelle. Er verweist darauf, dass Rechenzentren zur Kühlung überwiegend Trinkwasser nutzen, häufig in Regionen, die ohnehin unter Wasserknappheit leiden, und dass dieses Wasser dann dem Grundwasser fehlt. Deshalb gehören für Jan die Wahl des Modells und das Sensibilisieren der Mitarbeitenden fürs Prompten zusammen: wer zielgerichtet promptet, kommt schneller zum Ergebnis und spart nebenbei Ressourcen.

Der Elektromotor-Vergleich: erst die Struktur, dann das Werkzeug

Als der Elektromotor kam, tauschten die ersten Fabriken einfach die zentrale Dampfmaschine gegen ihn aus, und die Prozesse wurden nur wenige Prozent besser. Der Produktivitätssprung kam erst, als die Hallen rund um den kleineren, dezentralen Motor neu gebaut wurden. Genauso bei KI: ohne Dateninfrastruktur, ohne Klarheit über Datenqualität und ohne eine Belegschaft, die versteht, warum sie KI nutzt, bleibt der Effekt klein. Jan unterscheidet dafür Know-how, das man sich anlesen kann, und Know-why, das man in der Organisation erarbeiten muss.

Gute Use Cases entstehen gemeinsam, nicht top-down

Ein Anwendungsfall, der nur der Geschäftsführung nützt, ist für Jan der falsche Startpunkt. Er holt die Enthusiasten zusammen, die zehn bis zwölf Prozent Frontrunner, die es laut klassischem Change Management in jeder Organisation gibt, in kleinen Betrieben am Tisch, in größeren als Reallabor mit freigestellter Arbeitszeit. Die gesammelten Ideen bewertet er mit einem Katalog von zehn bis fünfzehn Fragen auf einer einfachen Skala, überträgt das Ergebnis in eine Matrix und macht so sichtbar, welche Fälle leicht umsetzbar sind und viel bringen.

„Gute Use Cases entwickelt man gemeinsam."

Souveränität von Anfang an mitdenken

Vielen Organisationen ist nach Jans Erfahrung nicht bewusst, wie sensibel ihre Daten sind, Stichwort Cloud Act und der Zugriff auf Server, die in Europa stehen. Der einfachste Weg, das Add-on zur ohnehin vorhandenen Office-Suite, ist deshalb nicht automatisch der Weg, der in fünf bis zehn Jahren souverän dasteht. Dienstanweisungen, Compliance-Richtlinien und Guidelines gehören für ihn an den Anfang eines KI-Vorhabens, nicht ans Ende.

„Diese ganze Souveränitätsfrage ist einfach so essentiell."