Togal.AI

Kurzfazit

Togal.AI macht genau eine Sache — und die sehr gut: automatische Massenermittlung aus Bauplänen. Wer täglich Stunden damit verbringt, Flächen, Wände und Öffnungen in PDFs manuell nachzumessen, kann mit Togal.AI diesen Aufwand auf einen Bruchteil reduzieren. Der hohe Preis und die US-Datenhaltung sind die zwei klaren Einschränkungen für den deutschen Markt.

Für wen ist Togal.AI?

Kalkulatoren und Baukostenschätzer: Wer täglich aus Planzeichnungen Mengen für Angebote ermittelt, spart mit Togal.AI die meiste Zeit. Ein Takeoff, der manuell 3–4 Stunden dauert, soll laut Anbieter in 20–30 Minuten erledigt sein. Das ist der Kernnutzen — und er ist real, wenn die Pläne standardisiert sind.

Angebotsabteilungen in Generalunternehmen: Viele Angebote in kurzer Zeit bedeutet viele Stunden Massenermittlung. Togal.AI gibt Kalkulationsabteilungen mit hohem Angebotsvolumen einen echten Kapazitätsvorteil in der Angebotsphase.

Architektur- und Planungsbüros mit internationalem Projektgeschäft: Teams, die englischsprachige Baupläne verarbeiten und weniger DSGVO-Druck haben (z. B. durch rein technische Zeichnungen), profitieren am meisten — ohne die regulatorischen Reibungspunkte für rein deutsche Büros.

Weniger geeignet für: Büros, die ausschließlich mit deutschen Plänen und sensiblen Kundendaten arbeiten — hier ist das US-Datenhosting ein echtes Hindernis. Teams, die eine vollständige Projektmanagement-Plattform suchen, sollten sich Procore oder Capmo anschauen. Für Einzelkalkulatoren mit wenigen Takeoffs pro Monat ist der Preis von 299 USD/Monat kaum zu rechtfertigen.

Preise im Detail

Togal.AI rechnet pro Nutzer und Monat, Abrechnung jährlich im Voraus:

Plan	Preis	Zielgruppe
Growth	299 USD/Nutzer/Monat	Einzelnutzer oder kleine Teams bis 3 Personen
Business	Auf Anfrage	Teams ab 4 Nutzern, mit Onboarding, Dedicated Support, SSO

Das Growth-Paket enthält unbegrenzte automatische Takeoffs, unbegrenzte externe Kollaboration und Symbol-/Bildsuche. Das Business-Paket ergänzt Mengenrabatte, Sicherheits-Compliance und SSO-Integration.

Für eine 3-köpfige Kalkulationsabteilung bedeutet Growth rund 10.764 USD/Jahr — das lohnt sich, wenn jeder Kalkulator 10+ Stunden Takeoff-Zeit pro Woche spart. Bei weniger als 2–3 Takeoffs pro Woche ist der ROI zu hinterfragen.

Ein 7-Tage-Trial war in bestimmten Regionen verfügbar (u. a. einige EU-Städte) — Stand April 2026 empfiehlt sich eine Demo-Anfrage auf der Website.

Stärken im Detail

Spezialisiertes KI-Modell für Baupläne. Das Modell von Togal.AI ist auf architektonische und bautechnische Zeichnungen trainiert — es erkennt Wände, Türen, Fenster, Räume und Flächen mit einer Genauigkeit, die generische OCR-Tools nicht erreichen. Bei standardisierten Architekturplänen sind die Ergebnisse beeindruckend präzise.

Symbol- und Bildsuche. Statt manuell durch einen Plan zu scrollen, um alle identischen Elemente (z. B. Steckdosen, Heizkörper, Türtypen) zu finden und zu zählen, sucht Togal.AI visuell nach ähnlichen Symbolen. Das beschleunigt Takeoffs für haustechnische Gewerke erheblich.

Externe Kollaboration ohne Zusatzkosten. Projektbeteiligte außerhalb des Unternehmens können kostenlos in Takeoff-Sessions eingeladen werden — keine Lizenzkosten für Subunternehmer oder Auftraggeber.

Exportflexibilität. Mengenermittlungen lassen sich in gängige Kalkulations-Software exportieren — kompatibel mit Excel-basierten Workflows und LV-Software.

Schwächen ehrlich betrachtet

US-Datenhosting ohne DSGVO-Lösung. Alle hochgeladenen Baupläne werden auf US-Servern verarbeitet. Für Baupläne, die personenbezogene Daten oder vertrauliche Informationen enthalten, ist das für EU-Unternehmen ein rechtliches Risiko.

Hoher Preis für Einzelwerkzeug. 299 USD/Monat pro Nutzer für ein Tool, das nur Massenermittlung macht, ist schwer zu rechtfertigen, wenn das Angebotsvolumen gering ist. Bluebeam Revu bietet für 330 USD/Jahr auch Mengenmessung — zwar manuell, aber ausreichend für kleinere Teams.

Grenzen bei nicht-standardisierten Plänen. Handgezeichnete Pläne, stark variierende Symbolsätze oder qualitativ schlechte PDF-Scans führen zu sinkender Erkennungsgenauigkeit. Nachkorrektur ist in diesen Fällen erforderlich.

Nur Englisch. Interface, Support und Dokumentation sind ausschließlich auf Englisch — für Teams mit geringen Englischkenntnissen ein alltägliches Hindernis.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Manuelle Kontrolle und Planbearbeitung zusätzlich zur Mengenmessung brauchst	Bluebeam Revu
Eine DSGVO-konforme deutsche Kalkulationslösung suchst	Calcora
Kostenschätzung mit Kennwerten statt Massenermittlung brauchst	BKI Baukosten
Projektmanagement und Takeoff in einer Plattform willst	Procore oder Capmo

Togal.AI ist für das eine Szenario optimiert: schnelle, automatisierte Massenermittlung aus Plan-PDFs. Wer darüber hinaus Projektmanagement, DSGVO-Konformität oder deutschsprachige Kalkulation braucht, findet in den Alternativen passendere Lösungen.

So steigst du ein

Schritt 1: Buche eine Demo auf togal.ai — lade dabei 2–3 reale Pläne aus aktuellen Projekten hoch. Die Genauigkeit der KI ist das entscheidende Kriterium, und die kann nur mit deinen eigenen Plänen bewertet werden.

Schritt 2: Starte den Growth-Plan mit einem Power-User aus dem Kalkulationsteam. Führe den ersten echten Takeoff für ein Angebotsprojekt durch und vergleiche Zeit und Genauigkeit mit dem bisherigen manuellen Prozess — das liefert die Grundlage für die interne ROI-Rechnung.

Schritt 3: Wenn die Genauigkeit für euren Plantyp stimmt, erweitere auf alle Kalkulatoren und richte den Export-Workflow in deine bestehende LV- oder Excel-Kalkulation ein. Erst dann macht die volle Effizienz der Plattform sich bezahlt.

Ein konkretes Beispiel

Ein Stuttgarter Ingenieurbüro für Gebäudetechnik kalkuliert monatlich 8–12 Angebote für Heizungs- und Sanitäranlagen. Bisher: Ein Kalkulator verbringt pro Angebot 4–5 Stunden damit, aus Architekturplänen Raumgrößen, Rohrlängen und Gerätezählungen manuell zu ermitteln. Mit Togal.AI lädt er den Grundriss-PDF hoch, lässt Räume automatisch erkennen und nutzt die Symbolsuche, um alle Heizkörper-Symbole auf einen Schlag zu finden und zu zählen. Der Takeoff ist in 45 Minuten fertig statt in 4 Stunden. Hürde: Der Datenschutzbeauftragte verlangt eine schriftliche Risikoeinschätzung für die US-Datenverarbeitung der Kundenpläne.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: USA — alle hochgeladenen Baupläne und Takeoff-Daten werden auf US-Servern verarbeitet und gespeichert
• Datennutzung: Togal.AI nutzt hochgeladene Pläne zur Verbesserung des KI-Modells (opt-out-Möglichkeit vorhanden — vor Vertragsabschluss prüfen)
• Auftragsverarbeitung: Ein Data Processing Agreement (DPA) ist verfügbar — als Grundlage für eine DSGVO-Risikoeinschätzung geeignet, stellt aber keine automatische Konformität her
• Risikoprofil: Baupläne ohne personenbezogene Daten (rein technische Zeichnungen) haben ein deutlich geringeres DSGVO-Risiko als Pläne mit Adressdaten, Raumzuordnungen zu Personen oder vertraulichen Auftraggeberinformationen
• Empfehlung für Unternehmen: Vor dem produktiven Einsatz eine schriftliche Datenschutz-Risikoeinschätzung durch den betrieblichen Datenschutzbeauftragten einholen — speziell bei Plänen, die im Rahmen von Kundenaufträgen entstanden sind. EU-Standardvertragsklauseln (SCC) prüfen.

Gut kombiniert mit

• Bluebeam Revu — Togal.AI für die automatische Massenermittlung, Bluebeam für die anschließende manuelle Prüfung, Planmarkierung und Baudokumentation
• Buildertrend — Mengenlisten aus Togal.AI direkt in Buildertrend-Angebote übernehmen und dort in Projektplanung und Abrechnung überführen
• Capmo — Angebotsphase mit Togal.AI, Projektdurchführung und Abnahmedokumentation dann DSGVO-konform über Capmo

Unser Testurteil

Togal.AI ist ein überzeugend spezialisiertes Werkzeug — wer regelmäßig Takeoffs aus Bauplänen erstellt, kann damit erheblich Zeit sparen. Die KI ist für standardisierte Architekturpläne gut kalibriert. Für den deutschen Markt bleiben zwei echte Hindernisse: der hohe Preis für ein Einzelwerkzeug und die US-Datenhosting-Problematik. Teams mit internationalem Projektgeschäft und weniger DSGVO-Druck werden mehr Freude daran haben als rein deutsche Büros.

Bewertung: 4/5 — Bester KI-Takeoff für standardisierte Baupläne, mit klaren Einschränkungen für den deutschen Markt.

Was wir bemerkt haben

• 2021 — Togal.AI wurde von Elon Musk als Tech-Investment gelobt und erhielt frühzeitig Aufmerksamkeit. Das Unternehmen ist in Miami/Florida ansässig — kein EU-Bezug in der Unternehmensstruktur, was die DSGVO-Einschätzung für europäische Nutzer nicht vereinfacht.
• 2023/2024 — Der Einstiegspreis von 299 USD/Nutzer/Monat blieb stabil, aber das Business-Paket (ab 4 Nutzern) wurde nur noch auf Anfrage angeboten. Für kleinere Teams ohne Verhandlungsmacht ist das eine zusätzliche Einstiegshürde.
• Laufend — EU-Datenhosting ist nicht geplant kommuniziert worden. Für deutsche und europäische Baubüros bleibt die DSGVO-Einschätzung der entscheidende Vorbehalt vor dem Produktiveinsatz.