Hudl StatsBomb

Kurzfazit

StatsBomb liefert die granularsten taktischen Fußballdaten auf dem Markt. Während andere Plattformen Spielereignisse (Pässe, Schüsse, Zweikämpfe) auf Spielerebene erfassen, geht StatsBomb 360 einen entscheidenden Schritt weiter: Für jeden Moment im Spiel wird die genaue Position aller 22 Spieler erfasst. Das ermöglicht taktische Analysen, die ohne diesen positionalen Kontext nicht möglich wären, etwa Pressing-Trigger, Raumnutzung ohne Ball oder defensive Rotationsmuster. Der Haken: StatsBomb ist kein Selbstbedienungsprodukt. Ohne Analystenkenntnisse und den Willen, eigene Analyseprozesse aufzubauen, bleibt das Potenzial ungenutzt. Wer ein eigenes Datenteam hat, bekommt die tiefste verfügbare Datenbasis im Profifußball.

Für wen ist Hudl StatsBomb?

Profiklubs mit Datenanalyse-Kompetenz: StatsBomb entfaltet seinen Wert, wenn ein Club Analysten hat, die mit Python oder R arbeiten können. Die API liefert die Rohdaten, das Analyseteam baut daraus die Erkenntnisse. Clubs, die einen reinen “Klick-und-sieh-Bericht” brauchen, sind mit Wyscout besser bedient.

Nationalmannschaften und Verbände: Für Gegneranalyse und Kadervorbereitung auf Top-Ligen-Niveau bietet StatsBomb 360 die tiefste verfügbare Datenbasis. Verbände nutzen solche Systeme zur Vorbereitung auf internationale Turniere, wenn nur begrenzt Videomaterial der Gegner zur Verfügung steht.

Universitäten und Forschung: StatsBomb stellt über GitHub eine umfangreiche Kollektion an Open Data kostenlos zur Verfügung, darunter komplette Saisons aus ausgewählten Wettbewerben, teils inklusive StatsBomb-360-Daten. Für Projekte, Papers und Kursarbeiten ist das eine einzigartige Ressource. Bedingung: Bei Veröffentlichungen muss StatsBomb als Quelle genannt werden.

Datenanalysten als Freiberufler: Wer Clubs oder Agenten mit datengestützten Analysen berät, kann mit StatsBomb-Daten professionelle Berichte produzieren, die über das hinausgehen, was reine Videoplattformen bieten.

Weniger geeignet für: Clubs ohne Analysepersonal, Vereine unterhalb der dritten Liga (keine ausreichende Datenverfügbarkeit) und alle, die ohne Vertriebsgespräch direkt loslegen wollen.

Preise im Detail

Zugang	Kosten	Inhalt
Open Data (GitHub)	Kostenlos	Ausgewählte Wettbewerbe und Saisons als JSON, Event-, Lineup- und teils 360-Daten, nur für Forschung/Bildung mit Quellenangabe
Enterprise-Lizenz	Auf Anfrage	Vollzugriff auf Event-Daten (3.400+ Ereignisse/Spiel), 360-Daten in 40+ Ligen, Analyseplattform, API und Datenexporte

Einordnung: StatsBomb veröffentlicht keine Listenpreise. Der kommerzielle Zugang läuft ausschließlich über einen Enterprise-Sales-Prozess, und die Konditionen variieren stark nach Anzahl der Ligen, gewünschten Datenprodukten und Art der Nutzung (Gegneranalyse, Scouting, eigene Performance). Eine belastbare öffentliche Preiszahl gibt es nicht, deshalb nennen wir hier bewusst keine. Der kostenlose Open-Data-Zugang ist die ehrliche Empfehlung, um StatsBomb erst einmal zu evaluieren, bevor ein Budgetgespräch sinnvoll ist.

Stärken im Detail

StatsBomb 360 ist der technische Differenziator. Andere Plattformen erfassen, wer den Ball hat, StatsBomb erfasst, wo alle anderen Spieler gleichzeitig stehen, und das laut Anbieter ohne Aufpreis in über 40 Schlüssel-Ligen. Das macht Analysen wie “Wie viel Druck steht hinter dem Pressing-Auslöser?” oder “Welche Passwege öffnen sich beim gegnerischen Einwurf in der Mittellinie?” erst möglich. Für Gegneranalyse bedeutet das: Statt “Team X dribbelt häufig auf der rechten Seite” wird “Team X dribbelt auf der rechten Seite, wenn Verteidiger Y aus dem Zentrum herausgezogen ist”.

Datentiefe als Mengenargument. Mit über 3.400 erfassten Ereignissen pro Spiel und einer Abdeckung von mehr als 190 Wettbewerben liefert StatsBomb deutlich mehr Granularität als klassische Statistikdienste. Diese Tiefe ist die Voraussetzung dafür, dass eigene Modelle überhaupt aussagekräftig werden.

ML-gestützte Metriken mit Branchenstandard-Status. Begriffe wie xG (Expected Goals) wurden von StatsBomb mitgeprägt, das hauseigene Modell berücksichtigt unter anderem Schusshöhe sowie Torwart- und Verteidigerposition. Ergänzend kommen OBV (On-Ball Value, Bewertung jeder Aktion nach ihrem Einfluss auf die Torwahrscheinlichkeit) und HOPS (Header Oriented Performance System für Kopfballduelle) hinzu. Diese Modelle sind in der analytischen Community Referenzgrößen.

Offene Ressourcen für Einsteiger. Die Open-Data-Sammlung auf GitHub bietet einen strukturierten und kostenlosen Einstieg in die Fußball-Datenanalyse, inklusive Dokumentation zu Event-Typen und JSON-Format. Das ist ungewöhnlich für ein Enterprise-Produkt und spricht dafür, dass StatsBomb gezielt Analystenkompetenz im Markt aufbauen will.

Schwächen ehrlich betrachtet

Kein Selbstbedienungsprodukt. Wer keine Analysten mit Python-, R- oder mindestens soliden Tableau-Kenntnissen hat, holt aus StatsBomb wenig heraus. Die Rohdaten sind reich, aber sie interpretieren sich nicht von selbst. Workaround: Mit dem Open-Data-Satz und der GitHub-Community lassen sich Standardanalysen nachbauen, das ersetzt aber kein eigenes Team.

Keine Preistransparenz. Es gibt keinen Self-Service-Tarif und keine veröffentlichten Preise. Für kleine Clubs oder Einzelpersonen bedeutet das: erst Vertriebsgespräch, dann Angebot, dann Entscheidung. Wer schnell und kalkulierbar starten will, ist hier falsch.

Datenhaltung in den USA. StatsBomb ist ein Produkt von Hudl Inc. mit US-Hosting. Für reine Spielanalyse mit lizenzierten öffentlichen Daten ist das datenschutzrechtlich unkritisch, sobald aber eigene personenbezogene Daten (etwa Nachwuchsspieler) verarbeitet werden, braucht es einen sauberen AVV und eine Prüfung des Drittlandtransfers.

Ligenfokus auf die Spitze. Die volle Datentiefe gibt es vor allem in Top-Ligen. Untere Ligen, Amateur- und ein großer Teil des Nachwuchsfußballs sind kaum oder gar nicht abgedeckt. Für einen Regionalligisten, der den Gegner aus derselben Liga analysieren will, ist das Angebot oft schlicht nicht vorhanden.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Video plus globale Scouting-Datenbank brauchst	Wyscout
Interne Teamanalyse und Spieler-Feedback willst	Hudl
Eishockey- oder Basketball-Daten suchst	InStat
Günstige Entry-Level-Analyse suchst	Spiideo

StatsBomb ist keine Alternative zu Wyscout, es ist ein Ergänzungsprodukt. Wyscout für Video und globale Spielerdatenbank, StatsBomb für tiefe taktische Event-Daten und eigene Analysen. Wer Event-Daten ohne 360-Kontext sucht, findet bei Anbietern wie Opta (Stats Perform) eine breitere Ligenabdeckung, allerdings ohne die positionale Tiefe von StatsBomb 360.

So steigst du ein

Schritt 1: Nutze den kostenlosen Open-Data-Zugang auf GitHub (github.com/statsbomb/open-data) für erste Experimente. Dort findest du komplette Saisons aus ausgewählten Wettbewerben im StatsBomb-Format, teils inklusive 360-Daten, ideal, um mit der Datenstruktur vertraut zu werden, bevor du eine Enterprise-Lizenz evaluierst. Denk an die Quellenangabe, falls du etwas veröffentlichst.

Schritt 2: Wenn du Analystenkenntnisse (Python oder R) mitbringst, arbeite die Dokumentation im Open-Data-Repository und die verfügbaren Tutorials durch. Die Community auf GitHub und in den sozialen Netzwerken ist aktiv und teilt Code-Beispiele für die gängigsten Analysen, von xG-Karten bis zu Pass-Netzwerken.

Schritt 3: Für eine Enterprise-Lizenz kontaktierst du Hudl direkt über hudl.com/products/statsbomb. Bereite dich auf das Sales-Gespräch vor: Welche Ligen brauchst du? Hast du ein eigenes Analyseteam? Was ist dein primärer Use Case (Gegneranalyse, Scouting, eigene Performance)? Die Preisstruktur variiert stark danach.

Ein konkretes Beispiel

Ein Analyseteam eines Zweitligisten bereitet die Gegneranalyse vor einem Auswärtsspiel vor. Statt Videosequenzen manuell zu taggen, laden sie die StatsBomb-360-Daten der letzten acht Spiele des Gegners und lassen ein Python-Skript Pressing-Trigger und Ballraumzonen berechnen. In rund 45 Minuten liegt eine Heatmap-Übersicht der gegnerischen Off-Ball-Positionen beim Szenario “Einwurf auf rechts” vor, eine Analyse, die manuell kaum machbar wäre. Diese Daten fließen direkt in das taktische Vorbereitungsdokument ein und werden im Trainerteam besprochen.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: USA (Hudl Inc.), kein EU-Hosting verfügbar
• Spieldaten: Lizenzierte, öffentlich erhobene Spieldaten, für den Standard-Use-Case sind keine eigenen personenbezogenen Daten nötig
• Open Data: Die kostenlosen Daten auf GitHub sind öffentlich und datenschutzrechtlich unbedenklich
• Eigene Datenverarbeitung: Sobald personenbezogene Daten (z. B. Nachwuchsspieler) verarbeitet werden, AVV über Hudl anfordern und Drittlandtransfer prüfen
• Empfehlung für Vereine: Datenschutzfreigabe vor Vertragsabschluss intern abstimmen, besonders bei Verknüpfung mit eigenen Scouting- oder Spielerdatenbanken

Gut kombiniert mit

• Python/R mit pandas und mplsoccer: Die StatsBomb-Daten kommen als JSON, der eigentliche Erkenntnisgewinn entsteht in der Auswertung. Bibliotheken wie mplsoccer sind speziell für StatsBomb-Formate gebaut und beschleunigen Pass-Netzwerke, xG-Karten und Heatmaps erheblich.
• Wyscout: Während StatsBomb die taktische Datentiefe liefert, ergänzt Wyscout das Videomaterial und die breite Spielerdatenbank für Scouting, ein gängiges Doppel in Profiklubs.
• Hudl: Für die Verbindung von Datenanalyse mit Trainingsvideo und Spieler-Feedback. Da StatsBomb inzwischen zu Hudl gehört, ist hier mittelfristig eine engere Integration zu erwarten.

Unser Testurteil

Vier von fünf Sternen. StatsBomb ist die Referenz für tiefe taktische Fußballdaten und mit StatsBomb 360 technisch konkurrenzlos, das proprietäre Modell-Set (xG, OBV, HOPS) ist Branchenstandard, und der kostenlose Open-Data-Zugang ist ein echter Mehrwert für Einsteiger und Forschung. Sterne kosten die fehlende Preistransparenz, das US-Hosting ohne EU-Option und die hohe Einstiegshürde: Ohne eigenes Analyseteam bleibt das Produkt schlicht ungenutzt. Wer diese Voraussetzungen mitbringt, bekommt das beste verfügbare Werkzeug seiner Klasse, alle anderen sind mit einer Videoplattform besser bedient.

Was wir bemerkt haben

• August 2024 — Hudl hat die Integration von StatsBomb angekündigt; die Marke firmiert nun als “Hudl StatsBomb” und ist offiziell ein Produkt von Hudl Inc.
• Juni 2026 — Die 360-Daten (Positionen aller 22 Spieler) sind laut Produktseite in über 40 Schlüssel-Ligen ohne Aufpreis enthalten; positionaler Kontext in dieser Tiefe war zuvor ein separates Premium-Merkmal.
• Juni 2026 — Wir haben einen zuvor genannten Festpreis für StatsBomb-Academy-Kurse entfernt, da er nicht mehr belegbar war. Lieber Lücke als Lüge.