Qymatix
Qymatix Solutions GmbH
Deutsche Predictive-Sales-Plattform speziell für B2B-Großhandel und Industrie. Qymatix kombiniert Cross-Selling-Empfehlungen, Churn-Prognose und Preisempfehlung auf Kundenbasis — und ist für KMU ohne eigene Data-Science-Abteilung gebaut.
Kosten: SaaS-Subscription, Preise auf Anfrage; typisch ab ca. 1.500–3.000 €/Monat für mittelständische B2B-Großhändler; gestaffelt nach Nutzerzahl und Datenvolumen
Stärken
- Karlsruher Unternehmen, deutscher Support, EU-Hosting — DSGVO-Themen meist unkompliziert
- Speziell für B2B-Großhandel und Industrievertrieb (5.000–10.000 Kunden, 20.000–100.000 Artikel)
- Kombiniert Pricing mit Cross-Selling und Churn-Prognose — eine Plattform statt drei
- Realistische Einstiegshürde für Mittelstand, nicht nur Großkonzerne
Einschränkungen
- Kein klassischer Pure-Play-Pricing-Optimizer wie Pricefx oder Vendavo — weniger Tiefe in komplexen Rabattarchitekturen
- Erfordert saubere Transaktionshistorie aus dem ERP — typisch 24+ Monate
- Keine öffentliche Trial-Version, Sales-geführter Onboarding-Prozess
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Demo auf qymatix.de anfordern. Vorbereitet halten: Anzahl aktiver Kunden, Anzahl Artikel im Sortiment, ERP-System (Qymatix integriert mit SAP, Microsoft Dynamics, proALPHA und vielen kleineren ERPs).
Schritt 2: Datenanbindung. Qymatix benötigt Transaktionshistorie typisch der letzten 2–3 Jahre. Die Datenextraktion ist der zeitkritische Schritt — meist 4–6 Wochen.
Schritt 3: Pilotbetrieb mit dem Vertriebsteam. Das System liefert kundenindividuelle Preisempfehlungen, Cross-Sell-Vorschläge und Churn-Warnungen direkt in den Vertriebsalltag — ergänzt die ERP/CRM-Sicht, ersetzt sie nicht.
Ein konkretes Beispiel
Ein süddeutscher Werkzeug-Großhändler mit 6.500 Aktivkunden und 45.000 Artikeln führte Qymatix in vier Monaten ein. Das System schlug für jeden Kunden eine personalisierte Preisspanne pro Artikel vor — basierend auf historischer Preissensitivität, Bestellfrequenz und Kundengröße. Vertriebsmitarbeitende sahen direkt im Auftragsdialog, ob ihr Preis im “grünen”, “gelben” oder “roten” Bereich lag. Nach 9 Monaten: 1,4 Prozentpunkte mehr Bruttomarge, vor allem durch das systematische Schließen ungewollter Rabatte bei B-Kunden.
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Empfohlen in 1 Use Cases
Branchenübergreifend
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