Münchner Startup, das mit Leichtflugzeug-gestützter Luftfotografie und KI-Bildanalyse digitale Waldzwillinge erstellt. OCELL erfasst jeden Einzelbaum mit Gesundheitsstatus, berechnet Biomasse und CO2-Speicherleistung und ermöglicht damit die Grundlage für CO2-Zertifizierungen ohne manuelle Kluppierung. System wird 'Dynamic Forest' genannt.
Kosten: Projektbasierte Preisgestaltung; Bepreisung abhängig von Waldfläche und Auflösungsstufe. Preis auf Anfrage.
Stärken
- Einzelbaum-Erfassung aus der Luft — kein manuelles Durchlaufen des Bestands
- KI klassifiziert Baumgesundheit, Kronenzustand und Absterbewahrscheinlichkeit
- Digitaler Waldzwilling als Grundlage für CO2-Zertifizierungsberechnungen
- Erfasst auch kleinräumige Schadstellen und Vitalitätsgradienten, die Bodenbegehungen übersehen
- Deutsche Plattform, Datenhosting in Deutschland
Einschränkungen
- Verfügbarkeit der Befliegungskapazitäten begrenzt — nicht flexibel einsetzbar wie Drohnen
- Horizontale Auflösung begrenzt: Unterständige Vegetation und Bodenverjüngung sind schlecht erfasst
- Nur Kronendaten — keine Wurzel- und Bodenbiomasse-Erfassung
- Preis auf Anfrage — keine transparente Kostenstruktur für selbstständige Kalkulation
- Leichtflugzeug-Fenster wetterabhängig (Wolken, Wind) — Terminplanung schwierig
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Anfrage über die OCELL-Website. Du gibst Waldfläche und Region an — OCELL prüft, ob eine Befliegung technisch und wirtschaftlich machbar ist. In ländlichen Regionen mit wenig Hindernissen (Berge, Flughafennähe) sind die Bedingungen typischerweise gut.
Schritt 2: Befliegung wird terminiert. Du bekommst Zugriff auf die Ergebnisplattform — dort siehst du den digitalen Waldzwilling mit Einzelbaumkarte, Gesundheitsindizes und Biomasseschätzungen. Der Detailgrad erlaubt direkten Vergleich mit vorhandenen Forstinventurdaten.
Schritt 3: Die berechneten Biomasse- und CO2-Daten können als Eingangsdaten für CO2-Zertifizierungsprozesse (z.B. über Pina Earth oder direkt nach Waldklimastandard) genutzt werden. OCELL selbst stellt keine Zertifikate aus — es liefert die Datengrundlage.
Ein konkretes Beispiel
Ein kommunaler Forstbetrieb in Bayern mit 1.200 Hektar nutzt OCELL, um die bisher nur alle 10 Jahre durchgeführte Forsteinrichtung auf ein jährliches Monitoring umzustellen. Die KI klassifiziert nach der Befliegung rund 12 Prozent der Bäume als gesundheitlich geschwächt (Kronenverlichtung >30 %). Diese Information fließt direkt in die Hiebsatzplanung ein und dient gleichzeitig als Beleg dafür, dass der Waldumbau tatsächlich stattfindet — eine Anforderung für den CO2-Zertifizierungsprozess. Gegenüber der klassischen stichprobenhaften Kluppierung konnte der Betrieb den Erhebungsaufwand von 6 Wochen auf 3 Arbeitstage reduzieren.
DSGVO & Datenschutz
- Anbieter: OCELL GmbH, München (Deutschland)
- Datenhosting: Deutschland
- Bilddaten: Luftbilddaten von Waldflächen enthalten in der Regel keine personenbezogenen Daten. Ausnahme: Gebäude, Fahrzeuge oder Personen auf Waldwegen sind auf Aufnahmen möglicherweise erkennbar — technisch nicht verhinderbar, aber datenschutzrechtlich wenig kritisch
- Auftragsverarbeitung: Als deutsches Unternehmen bietet OCELL AVV-konforme Verträge
- Empfehlung: Forstinventurdaten ohne Personenbezug — DSGVO unkritisch. Wer Luftbilder mit erkennbaren Gebäuden oder Wegen hat, sollte die Verarbeitungsbasis im AVV dokumentieren
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Empfohlen in 1 Use Cases
Forstwirtschaft
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