Klevu (Athos Commerce)

Kurzfazit

Klevu — heute unter dem Dach von Athos Commerce — ist die zuverlässigste Wahl für Mid-Market-E-Commerce-Shops, die ihre native Plattformsuche durch echte KI ersetzen wollen. Wo Shopify oder Magento mit “Laufjacke wasserdicht Herren” nichts anfangen, versteht Klevu die Absicht und liefert passende Ergebnisse. Der Preis ist hoch genug, dass sich die Investition erst ab einem gewissen Umsatzvolumen rechnet. Für sehr große Kataloge mit Millionen SKUs ist Constructor das stärkere ML-System — aber für den typischen deutschen Online-Shop im mittleren Segment ist Klevu eine der ausgereiftesten Optionen am Markt.

Für wen ist Klevu?

Mid-Market-Onlinehändler (1.000–100.000 SKUs): Klevu ist genau für diese Zielgruppe gebaut. Ein Sportfachhändler, ein Modeversender oder ein B2B-Teilelieferant mit einem gewachsenen Produktkatalog profitiert sofort von der besseren Suchqualität — ohne monatelange ML-Projekte selbst aufzusetzen.

Shopify Plus- und Magento-Shops: Klevu ist nativ für beide Plattformen verfügbar und lässt sich per App oder Plugin integrieren. Shopify-Händler finden Klevu im App Store, Magento-Händler nutzen das offizielle Modul. Die Einrichtung dauert für ein technisch versiertes Team einen halben Tag.

E-Commerce-Manager ohne täglichen Dev-Zugang: Das visuelle Merchandising-Interface ist einer der stärksten Punkte. Kampagnen starten, Produkte für Suchbegriffe anheften, saisonale Boosts setzen — das geht alles ohne Code. Wer bisher jeden Suchanpassungs-Request an die IT schicken musste, gewinnt echte Autonomie.

Shops mit DSGVO-Anforderungen: Klevu wurde in Finnland gegründet und verfügt über eine EU-konforme Infrastruktur. Im Vergleich zu US-amerikanischen Alternativen wie Constructor ist das ein echter Vorteil für europäische Händler, die den Datenschutz ernst nehmen.

Weniger geeignet für: Kleine Shops unter 5.000 Sitzungen/Monat (ROI rechnet sich nicht), Unternehmen ohne Entwicklerteam (die Integration ist keine Plug-and-play-Lösung), und Betriebe mit sehr engem Budget unter 500 USD/Monat für Suchtechnologie.

Preise im Detail

Plan	Preismodell	Enthalten
Essential	Auf Anfrage (usage-based)	Site Search, Produktpinning, Boost-Regeln, Kampagnen-Scheduling, 20 aktive Merchandising-Kampagnen, 2x/Tag Indexierung
Advanced	Auf Anfrage (usage-based)	Alles aus Essential + Geo-Merchandising, Landing Pages, A/B-Testing, 50 aktive Kampagnen, 4x/Tag Indexierung
Expert	Auf Anfrage (usage-based)	Alles aus Advanced + personalisierte Kategorieergebnisse, personalisierte Produktempfehlungen, 200+ Kampagnen, Live-Indexierung (Shopify)

Einordnung: Klevu veröffentlicht seit der Umstrukturierung zu Athos Commerce keine fixen Preise mehr — historisch lag AI Site Search bei ca. 649 USD/Monat und AI Merchandising bei ca. 549 USD/Monat als Einstiegspunkt. Alle Pläne skalieren mit der Zahl der Domains, monatlichen Sessions und Produkt-SKUs. Für einen Shop mit 200.000 Sitzungen/Monat und 15.000 SKUs rechnet sich die Investition, wenn die Such-Conversion Rate um 1–2 Prozentpunkte steigt. Kleiner als 50.000 Sitzungen/Monat ist das Verhältnis von Lizenzkosten zu Effekt oft schwierig zu rechtfertigen.

Stärken im Detail

Semantische KI-Suche, die Absicht versteht. Die native Suche von Shopify oder Magento arbeitet mit exaktem Keyword-Matching. Klevu setzt auf Natural Language Processing: “wasserdichte Wanderjacke Herren Größe L” wird als zusammengehörige Suchabsicht interpretiert, nicht als Aneinanderreihung von Keywords. Das führt dazu, dass Kunden finden, was sie suchen — auch bei Tippfehlern, Synonymen oder umgangssprachlichen Begriffen. Studien aus Klevu-Kundenprojekten zeigen regelmäßig Verbesserungen der Null-Treffer-Rate um 30–50 %.

Selbstlernend ohne manuelle Pflege. Das Modell lernt kontinuierlich aus echtem Klick- und Kaufverhalten: Wenn Nutzer bei “Sneaker” immer auf Laufschuhe klicken, rankt das System Laufschuhe höher. Diese Feedback-Schleife läuft automatisch — ohne dass Merchandiser täglich eingreifen müssen. Nach 4–6 Wochen Betrieb ist das Modell signifikant besser kalibriert als am ersten Tag.

Visuelles Merchandising ohne Entwickler. E-Commerce-Manager können über das Dashboard direkt Boost-Regeln setzen (“Bei Suche ‘Sale’ immer zuerst reduzierte Artikel”), Produkte für bestimmte Suchbegriffe anpinnen und Kampagnen mit Start- und Enddatum planen. Das reduziert die Abhängigkeit vom Entwicklerteam für alltägliche Such-Optimierungen erheblich. Besonders für saisonale Events (Black Friday, Weihnachten) ist diese Flexibilität wertvoll.

Breite Plattformintegration. Klevu unterstützt Shopify, Shopify Plus, Magento 2, Salesforce Commerce Cloud und BigCommerce — die vier dominanten Plattformen im europäischen Mid-Market. Für jede Plattform gibt es offizielle Plugins oder Apps, die die technische Erstintegration vereinfachen. Darüber hinaus bietet die REST-API volle Flexibilität für individuelle Frontend-Implementierungen.

Schwächen ehrlich betrachtet

Kein öffentliches Pricing ist ein echter Nachteil. “Preise auf Anfrage” bedeutet, dass du erst nach einem Vertriebsgespräch weißt, ob das Tool überhaupt in dein Budget passt. Für kleinere Shops ist das eine Zeitverschwendung — und für alle, die schnell vergleichen wollen, ein Frustrationspunkt. Die historischen Einstiegspreise von 549–649 USD/Monat zeigen die Richtung, aber aktuelle Zahlen bekommst du nur im Demo-Call.

Integration ist keine Plug-and-play-Lösung. Auch wenn es offizielle Shopify- und Magento-Plugins gibt, erfordert die vollständige Integration — Custom Frontend, Facetten-Filter, Autocomplete, Personalisierung — Entwicklerarbeit. Shops ohne Tech-Team oder Entwicklerbudget werden an die Grenzen stoßen. Wer mit der Out-of-the-box-Suche von Shopify zufrieden ist, braucht Klevu nicht.

Fusion zu Athos Commerce bringt Unsicherheit. Im Jahr 2025 wurden Klevu, Searchspring und Intelligent Reach zu Athos Commerce fusioniert. Das ist grundsätzlich positiv für den Funktionsumfang, bringt aber kurzfristig Unsicherheit: Welche Features werden konsolidiert? Welche Roadmap gilt? Wie ändert sich der Support? Wer langfristige Verträge abschließt, sollte diese Fragen im Vertriebsgespräch klären.

Kein deutschsprachiger Support. Alle Dokumentation, Support-Kanäle und das Dashboard sind auf Englisch. Für internationale Mid-Market-Teams ist das kein Problem, aber für deutschsprachige Teams ohne Englischkenntnisse auf Tech-Niveau kann das Schulungsaufwand erhöhen.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Günstigere KI-Suche für kleinere Shops willst	Native Shopify-Suche + manuelle Optimierung
ML-Tiefe für sehr große Kataloge (Millionen SKUs) brauchst	Constructor
Preisoptimierung statt Suchoptimierung im Fokus hast	Omnia Retail
Personalisierung auf der Homepage und Kategorieseiten willst	Nosto

Klevu ist die beste Wahl für Mid-Market-Shops auf Shopify oder Magento, die ihre native Suche durch semantische KI ersetzen wollen — ohne eine vollständige ML-Eigenentwicklung zu stemmen. Wer bereits Millionen von SKUs und ein großes Data-Science-Team hat, ist bei Constructor besser aufgehoben.

So steigst du ein

Schritt 1: Vereinbare eine Demo über athoscommerce.com. Die fehlenden öffentlichen Preise machen ein Erstgespräch unvermeidlich — bereite dich mit konkreten Zahlen vor: monatliche Sitzungen, Anzahl SKUs, aktuelle Null-Treffer-Rate, geschätzte Suchabbruchrate. Bitte im Demo-Call um einen ROI-Benchmark für vergleichbare Shops deiner Branche.

Schritt 2: Starte mit der KI-Suche (Site Search). Ersetze die native Suche per JavaScript-Snippet oder Plugin. Klevu analysiert sofort alle Suchanfragen und beginnt, das Modell auf deinen Produktkatalog zu kalibrieren. Für technisch versierte Teams dauert die Grundaktivierung einen halben Tag — die vollständige Integration mit Custom UI eher 1–2 Wochen.

Schritt 3: Nutze das Merchandising-Interface nach 4–6 Wochen. Du hast dann genug Daten, um zu sehen, welche Suchanfragen zu schlechten Ergebnissen führen. Setze gezielte Boost-Regeln für Topseller, pinningleisten für saisonale Highlights und A/B-Tests für Sortierungslogiken — alles ohne Code.

Ein konkretes Beispiel

Ein deutscher Online-Sportfachhändler aus München betreibt einen Magento-Shop mit 15.000 Produkten und 220.000 Sitzungen pro Monat. Die native Magento-Suche liefert bei “Laufjacke wasserdicht Herren Größe M” schlechte Ergebnisse, weil das System die Anfrage nicht als zusammengehörige Suchabsicht versteht. Die Null-Treffer-Rate liegt bei 18 %, die Abbruchrate nach der Suche bei 34 %. Nach der Klevu-Integration sinkt die Null-Treffer-Rate auf 6 %, die Abbruchrate auf 19 %. Die Conversion Rate aus der Suche steigt von 2,1 % auf 3,6 %. Bei 220.000 Sitzungen entspricht das rund 65 zusätzlichen Abschlüssen pro Monat — bei einem durchschnittlichen Warenkorb von 89 Euro über 5.700 Euro Mehrerlös monatlich. Die Lizenzkosten amortisieren sich in drei Monaten.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: Klevu wurde in Finnland gegründet — EU-Infrastruktur ist historisches Kernmerkmal. Nach der Fusion zu Athos Commerce (2025) sollte die genaue Hosting-Region im Vertrag explizit bestätigt werden.
• Auftragsverarbeitung: Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA) ist für Enterprise-Kunden verfügbar — unbedingt vor Vertragsabschluss anfordern.
• Verarbeitete Daten: Klevu verarbeitet anonymisiertes Besucherverhalten (Suchanfragen, Klicks, Käufe) — keine Klarnamen oder Zahlungsdaten. Eine Verknüpfung mit Nutzerprofilen ist optional für Personalisierungsfeatures.
• Opt-out für Personalisierung: Shop-Betreiber können die Personalisierungsfeatures deaktivieren, um nur regelbasiertes Merchandising zu nutzen — das vereinfacht die DSGVO-Compliance erheblich.
• Empfehlung für Unternehmen: Kläre im Vertriebsgespräch explizit die aktuelle Hosting-Region und lass dir den AVV zusenden, bevor du unterzeichnest. Für Shops in regulierten Branchen (Apotheke, Medizintechnik) ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung vor dem Go-live sinnvoll.
• Cookie-Consent: Klevu-Suche setzt Session-Cookies — diese müssen in deinem Cookie-Banner korrekt deklariert werden.

Gut kombiniert mit

• Nosto — Klevu übernimmt die Suche, Nosto liefert KI-Produktempfehlungen auf Kategorieseiten, Warenkorb und Homepage. Beide Systeme teilen das gleiche Nutzerverhalten als Signal und verstärken sich gegenseitig in der Produktfindung.
• Omnia Retail — Klevu sorgt dafür, dass Kunden das richtige Produkt finden, Omnia optimiert automatisch die Preise für Topseller und Wettbewerbsszenarien. Kombiniert decken beide den vollständigen Conversion-Trichter ab.
• Emarsys — Klevu-Suchverhaltenssignale (was Nutzer suchen, was sie kaufen) lassen sich als Datenbasis für Emarsys-E-Mail-Kampagnen nutzen, um Produktempfehlungen in Newslettern auf echtes Suchinteresse zu basieren.

Unser Testurteil

Klevu verdient 4 von 5 Sternen. Die semantische KI-Suche ist für Mid-Market-E-Commerce einer der besten verfügbaren Ansätze — wer die native Shopify- oder Magento-Suche kennt, merkt den Unterschied sofort. Den fünften Stern verhindert das fehlende öffentliche Pricing, das Fehlen eines deutschen Interfaces und die durch die Athos-Commerce-Fusion entstandene Roadmap-Unsicherheit. Für europäische Online-Händler auf Shopify oder Magento mit 100.000+ Sitzungen im Monat und einem Entwicklerteam ist Klevu eine sehr starke Empfehlung.

Was wir bemerkt haben

• 2025 — Klevu wurde in Athos Commerce integriert — zusammen mit Searchspring und Intelligent Reach. Die Domain klevu.com leitet auf athoscommerce.com um. Der frühere EU-Hosting-Vorteil durch den finnischen Ursprung muss nach dem US-geführten Zusammenschluss neu bewertet werden.