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Bezahlt Low-Code 🇩🇪 Deutschsprachig 🇪🇺 EU-Server Geprüft: April 2026

FRISS Trust Automation

FRISS

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FRISS ist die führende Trust-Automation-Plattform speziell für P&C-Versicherer. Das System kombiniert KI-Scoring, Netzwerkanalyse und externe Datenanreicherung, um Betrugsmuster in Echtzeit zu erkennen — von der Angebotsphase über Schadensmeldungen bis zu organisierten Betrugsringen. Über 175 Versicherer in 40+ Ländern im Einsatz.

Kosten: Enterprise-Preise auf Anfrage; modulares SaaS-Modell nach Prämienvolumen und genutzten Modulen (Underwriting, Claims, Investigations). Typisch ab mid-five-digit EUR/Jahr für kleinere Versicherer, sechs- bis siebenstellig für Erstversicherer mit hohem Schadensvolumen.

Stärken

  • Spezialisiert auf P&C-Versicherung — kein generisches Fraud-Tool, sondern tiefes Insurance-Know-how
  • Netzwerkanalyse erkennt Fraud Rings automatisch: teilt Adressen, Werkstätten, Anwälte als Knotenpunkte
  • Fixpreis-Implementierung — live innerhalb von 6 Monaten, laut Hersteller typisch bei Tier-1/2-Versicherern
  • Externe Datenanreicherung: HIS, Kfz-Register, Soziale Netzwerke, Gerichtsdatenbanken kombinierbar
  • EU-Rechenzentren und DSGVO-konformes Deployment

Einschränkungen

  • Ausschließlich für Versicherer — kein Einsatz außerhalb P&C-Insurance-Prozesse sinnvoll
  • Preise nur auf Anfrage — kein Self-Service-Testzugang
  • Datenlage für Netzwerkanalyse hängt von Qualität der Stammdaten im Kernsystem ab
  • Netzwerkanalyse-Tiefe begrenzt auf 2–3 Hops — für hochkomplexe organisierte Kriminalität nicht ausreichend

Passt gut zu

P&C-Versicherer mit >100.000 Schadenmeldungen/Jahr die Betrugsringe systematisch erkennen wollen Versicherer mit SIU-Teams, die manuelle Netzwerkkartierung automatisieren wollen Unternehmen, die sofort einsetzbare Scoring-Modelle ohne eigenes Data-Science-Team benötigen

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktiere FRISS über die Website für eine Demo-Session. Bereite die wichtigsten Kennzahlen vor: jährliches Schadensvolumen, Anzahl Schadenmeldungen/Jahr, Betrugsverdachtsquote, vorhandene Systeme (Kernsystem, CRM). FRISS führt im ersten Schritt eine Fraud-Assessment-Analyse auf Basis deiner Daten durch.

Schritt 2: Vereinbare eine Proof-of-Concept-Phase. FRISS kann — nach eigener Angabe — mit einer strukturierten Discovery-Phase in sechs bis acht Wochen erste Ergebnisse auf historischen Daten zeigen, bevor eine vollständige Implementierung beginnt.

Schritt 3: Nach Vertragsabschluss integriert FRISS via API in dein Kernsystem (Guidewire, SAP, eigenentwickelte Systeme). Die Netzwerkanalyse startet rückwirkend auf bestehenden Schadendaten — bereits nach wenigen Wochen Produktivbetrieb entstehen erste Netzwerk-Visualisierungen.

Ein konkretes Beispiel

Ein mittelgroßer Kfz-Versicherer mit 250.000 Schadenmeldungen/Jahr setzt FRISS Claims Analytics ein. Das System erkennt innerhalb der ersten drei Monate einen Ring aus sieben Kfz-Haltern, zwei Werkstätten und einem Anwaltsbüro — alle bisher als unabhängige Einzel-Schadenfälle reguliert. Die Gesamtschadenssumme dieser Gruppe: 340.000 Euro über 18 Monate. Durch Sperrung und Weiterleitung an die SIU konnten Regulierungen von 85.000 Euro aktiver Fälle gestoppt werden.

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