FICO Falcon Fraud Manager

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktiere FICO über fico.com — das Vertriebsteam führt eine Bewertung deines aktuellen Fraud-Volumens, der Transaktionskategorien und des Risikoprofils durch. Der Einstieg erfolgt immer über einen Managed-Services- oder Lizenzvertrag.

Schritt 2: FICO konfiguriert vorab trainierte, regionsspezifische ML-Modelle für dein Kartenportfolio. Im Implementierungsprojekt werden historische Transaktionsdaten für die initiale Modellkalibrierung verwendet.

Schritt 3: Nutze die Rules Engine, um eigene institutionsspezifische Regeln parallel zu den ML-Modellen zu betreiben — z. B. für geografische Sperren oder Limit-Überschreitungen, die das Modell allein nicht optimal abdeckt.

Ein konkretes Beispiel

Eine deutsche Sparkasse mit 1,2 Millionen Girokarten nutzt FICO Falcon, um Kartenbetrug in Echtzeit zu erkennen. Bei verdächtigen Transaktionen — z. B. eine Abbuchung in Bangkok unmittelbar nach einer Transaktion in München — stoppt Falcon die Zahlung automatisch und sendet eine Push-Benachrichtigung an den Karteninhaber. Die Falschalarme werden durch das FICO Falcon Intelligence Network minimiert, das Angriffsmuster aus Millionen von Kartentransaktionen weltweit kennt.

Gut kombiniert mit

• Featurespace ARIC — AML und Verhaltenserkennung als Ergänzung zu Falcons Kartenbetrug-Fokus
• Hawk AI — AML-Schicht für Geldwäschebekämpfung im selben Finanzinstitut
• Stripe Radar — für Zahlungsunternehmen, die neben Bankkartenbetrug auch E-Commerce-Transaktionen absichern