Constructor ist eine KI-gestützte Produktsuche und Entdeckungsplattform ausschließlich für Enterprise-E-Commerce. Die Plattform nutzt Clickstream-Daten und ML, um Suchergebnisse in Echtzeit zu personalisieren und Conversions zu steigern.
Kosten: Ausschließlich Enterprise-Verträge, Durchschnittswert ca. 150.000 USD/Jahr. Kein Self-Service-Zugang.
Stärken
- Gartner Magic Quadrant Leader und Forrester Wave Leader für Commerce Search 2025
- Echtzeit-Personalisierung über Suche, Browse, Autocomplete und Recommendations
- Nachweislich höhere Conversion-Rates durch verhaltensbasiertes Ranking
- Speziell für E-Commerce entwickelt — nicht eine generische Suche
Einschränkungen
- Nur für Enterprise — kein KMU-Zugang, kein Self-Service
- Integration dauert Wochen und erfordert Entwicklerressourcen
- Kein öffentlicher Preis — Verhandlungsprozess nötig
Passt gut zu
So steigst du ein
Schritt 1: Constructor ist ausschließlich für Enterprise — der Einstieg beginnt mit einem Vertriebsgespräch auf constructor.com. Bereite dich mit konkreten Daten vor: Produktkatalog-Größe, monatliche Suchanfragen, aktuelle Conversion-Rate über Suche und das verfügbare Tech-Team für die Integration. Ohne dedizierte Entwicklerressourcen macht eine Evaluation keinen Sinn.
Schritt 2: Die technische Integration erfolgt über REST-API oder JavaScript-SDK. Constructor ersetzt deine bestehende Suche (Elasticsearch, Algolia oder native Shop-Suche) und nimmt ab Tag 1 Clickstream-Daten auf — welche Ergebnisse Nutzer anklicken, ignorieren oder kaufen. Das Modell braucht ca. 4–6 Wochen mit ausreichendem Traffic, um zu lernen und messbar zu personalisieren.
Schritt 3: Aktiviere nach der Suche auch Browse und Recommendations: Constructor personalisiert nicht nur Suchergebnisse, sondern auch Kategorie-Listings und Produktempfehlungen auf Basis desselben Verhaltensmodells. A/B-Tests sind integriert — so kannst du die Conversion-Wirkung der Personalisierung direkt messen.
Ein konkretes Beispiel
Ein Modehändler mit 2,3 Millionen SKUs und 4 Millionen monatlichen Visits ersetzt seine Elasticsearch-basierte Suche durch Constructor. Nach der dreimonatigen Integration steigt die Klickrate auf Suchergebnisse um 18 %, die Conversion über den Suchkanal um 23 %. Früher rankte “Sommerjacke” immer dieselben Produkte für alle Nutzer — jetzt sieht ein Nutzer mit Herren-Kaufhistorie andere Ergebnisse als ein Nutzer, der zuletzt Damenmode gekauft hat. Der Jahresvertrag über 180.000 USD amortisiert sich nach Eigenrechnung des Händlers in 5 Monaten.
Gut kombiniert mit
- Algolia — Algolia ist die zugänglichere Alternative zu Constructor für mittelgroße Shops mit weniger Entwicklungsbudget
- Nosto — Constructor übernimmt die Suche und Browse-Personalisierung, Nosto die ergänzenden Produktempfehlungen auf Startseite, PDP und im Warenkorb
- Clerk.io — Clerk.io als leichtgewichtigere Alternative für Shops unter 10 Mio. EUR Umsatz, die KI-Suche ohne Enterprise-Aufwand testen wollen
Empfohlen in 1 Use Cases
E-Commerce & D2C
- Suchalgorithmus-Optimierung Persönlicher Zugang
Redaktionell bewertet · Letzte Aktualisierung: April 2026 · Preise und Funktionen können sich ändern.
Weitere Tools
Akeneo Product Cloud
Akeneo
Akeneo ist eine führende Product Information Management (PIM)-Plattform, die Produktdaten zentralisiert, anreichert und an alle Vertriebskanäle verteilt. Mit KI-Funktionen für automatische Klassifizierung und Beschreibungsgenerierung ist Akeneo besonders für E-Commerce-Händler mit großem, mehrsprachigem Produktkatalog relevant.
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Algolia, Inc.
Algolia ist eine Suche-als-Service-Plattform, die blitzschnelle, relevante Suchergebnisse für Websites und Apps liefert. E-Commerce-Teams nutzen Algolia für Produktsuche, Autocomplete und KI-Personalisierung. Das EU-Rechenzentrum macht es DSGVO-freundlicher als viele US-Alternativen.
Mehr erfahrenBrightpearl by Sage
Sage Group
Brightpearl by Sage ist ein Retail-Betriebssystem für mittelgroße Multichannel-Händler. Es kombiniert Auftragsmanagement, Lager, Einkauf und Buchhaltung. Trotz der Übernahme durch Sage ist Brightpearl stark auf den angloamerikanischen Markt fokussiert — DACH-Unterstützung, deutsches Buchhaltungsrecht (GoBD) und lokaler Support sind sehr begrenzt.
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