Open Source vs. Closed Source KI: Was passt zu deinem Unternehmen?
Open Source oder Closed Source KI? Wir zeigen dir die echten Unterschiede, einen klaren Entscheidungsrahmen und den Mittelweg – mit starkem DSGVO-Fokus.
Daniel Sonnet
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Fine-tuning: Wann lohnt es sich, ein KI-Modell anzupassen?
Prompt Engineering, RAG oder Fine-tuning — wann ist welcher Ansatz richtig? Eine ehrliche Einschätzung, wer Fine-tuning wirklich braucht und wer nicht.
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Prompt Engineering vertiefen: Fortgeschrittene Techniken für Profis
Chain-of-Thought, Few-Shot, Persona-Prompts, JSON-Output und mehr — mit Vorher-Nachher-Beispielen und einer Übung für heute Abend.
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Multi-Agenten-Systeme: Wenn KIs miteinander arbeiten
Was Multi-Agenten-Systeme sind, wie sie in der Praxis funktionieren und wann sie für Unternehmen wirklich Sinn ergeben.
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Was sind Large Language Models? Einfach erklärt
Large Language Models verständlich erklärt: Was ein LLM ist, warum es Fehler macht und was 'Training' wirklich bedeutet — für absolute Einsteiger.
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